{"id":1123,"date":"2020-04-10T15:49:28","date_gmt":"2020-04-10T15:49:28","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=1123"},"modified":"2020-06-12T09:21:36","modified_gmt":"2020-06-12T09:21:36","slug":"i-dati-istat-sulla-mortalita-a-marzo-2020-presentano-un-bias-di-selezione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2020\/04\/10\/i-dati-istat-sulla-mortalita-a-marzo-2020-presentano-un-bias-di-selezione\/","title":{"rendered":"I dati ISTAT sulla mortalit\u00e0 a Marzo 2020 presentano un bias di selezione?"},"content":{"rendered":"\n

Publication date:<\/strong> 10\/04\/2020 – E&P Code:<\/strong> repo.epiprev.it\/1123<\/a>
Authors:<\/strong> Corrado Magnani1<\/sup>, Dario Gregori2<\/sup><\/p>\n\n\n\n

Abstract<\/strong>. Il 1′ aprile ISTAT ha dato la disponibilit\u00e0 dei dati di mortalit\u00e0 a livello comunale per il periodo 1 \u2013 21 Marzo per 1.084 comuni, senza per\u00f2 fornire dettagli sul criterio di selezione. Abbiamo subito utilizzato questi dati, confidando che non vi fossero altri criteri di selezione oltre a quelli operativi richiesti per la disponibilit\u00e0 tempestiva dell\u2019informazione.
Le informazioni a livello comunale sono state ampiamente usate, non solo da noi, per rispondere ad alcuni quesiti che riteniamo di estremo rilievo, in particolare per quanto riguarda la variazione della mortalit\u00e0 in eccesso rispetto a quanto attribuito ufficialmente all\u2019epidemia, anche con proiezioni a livello regionale e nazionale. Nei 1084 comuni del campione dal 1 al 21 marzo 2020 si sono osservati 16.126 decessi mentre l\u2019atteso sulla base della media 2015-2019 era di 7.843,4 morti. Da questo si rileva l\u2019importanza di poter usare questi valori per stimare l\u2019eccesso di mortalit\u00e0 a livello regionale e nazionale.
Nulla di tutto questo \u00e8 fattibile correttamente poich\u00e9 il campione \u00e8 stato selezionato in modo distorto, con un chiaro bias di selezione. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Il documento tecnico di accompagnamento ai dati resi disponibili il 9 aprile 2020 relativi al periodo fino al 28 marzo (www.istat.it\/it\/files\/\/2020\/03\/Il_punto_sui_decessi_9_aprile_2020.pdf<\/a>), che non era stato diffuso in precedenza, riferisce a pag. 1 in nota i seguenti criteri di selezione: \u201cSono stati considerati i comuni con un numero di decessi che, nel periodo 1\u00b0 gennaio – 28 marzo 2020, \u00e8 risultato superiore o uguale a 10 unit\u00e0 e che nel mese di marzo del 2020 hanno presentato, rispetto alla corrispondente media del quinquennio 2015 – 2019, un incremento della mortalit\u00e0 pari ad almeno il 20%\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Qualsiasi studente di epidemiologia rileva selezionare i soli comuni che \u201c\u2026 hanno presentato \u2026 un incremento della mortalit\u00e0 pari ad almeno il 20%\u201d costituisce un grave errore, che introduce una distorsione di selezione. La conseguenza \u00e8 di sovrastimare l\u2019eccesso di mortalit\u00e0, in un modo non quantificabile. Diventano quindi impossibili corrette analisi dei dati e corrette conclusioni, in particolare qualora si voglia valutare l\u2019impatto complessivo di questo periodo sulla mortalit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Sarebbe opportuno che ISTAT rilasciasse una nuova e completa versione dei dati senza criteri di selezione inopportuni.<\/p>\n\n\n\n

Topic<\/strong>: COVID-19<\/a><\/p>\n\n\n\n

Key words<\/strong>: COVID-19<\/a>, ISTAT<\/a>, mortalit\u00e0<\/a>, <\/p>\n\n\n\n

AVVERTENZA. GLI ARTICOLI PRESENTI NEL REPOSITORY NON SONO SOTTOPOSTI A PEER REVIEW.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cite as<\/strong>: Corrado Magnani, Dario Gregori (2020). I dati ISTAT sulla mortalit\u00e0 a Marzo 2020 presentano un bias di selezione?. E&P Repository https:\/\/repo.epiprev.it\/1123<\/a>