{"id":1495,"date":"2020-05-04T09:22:07","date_gmt":"2020-05-04T09:22:07","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=1495"},"modified":"2020-05-05T13:51:02","modified_gmt":"2020-05-05T13:51:02","slug":"andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-febbraio-25-aprile-2020-sesto-rapporto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2020\/05\/04\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-febbraio-25-aprile-2020-sesto-rapporto\/","title":{"rendered":"Andamento della Mortalit\u00e0 Giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. Report 1′ Febbraio \u2013 25 Aprile 2020 (sesto rapporto)"},"content":{"rendered":"\n

Publication date:<\/strong> 04\/05\/2020 – E&P Code:<\/strong> repo.epiprev.it\/1495<\/a>
Authors: <\/strong> (a cura di) Marina Davoli,1<\/sup> Francesca de’ Donato,1<\/sup> Manuela De Sario,1<\/sup> Paola Michelozzi,1<\/sup> Fiammetta Noccioli,1<\/sup> Daniela Orr\u00f9,1<\/sup> Pasqualino Rossi,2<\/sup> Matteo Scortichini1<\/sup> <\/p>\n\n\n\n

Sintesi.<\/strong> In questo rapporto vengono riportati a scadenza settimanale i dati di mortalit\u00e0 della sorveglianza SISMG in relazione all’epidemia COVID-19 nelle 19* citt\u00e0 incluse nel bollettino settimanale<\/a> di sorveglianza della mortalit\u00e0 pubblicato sul portale del Ministero della Salute. Per dettagli sul Sistema di rilevazione vedi Rapporti precedenti.
La stima dell’eccesso di mortalit\u00e0 viene calcolata come differenza tra i valori della mortalit\u00e0 osservata e i valori della mortalit\u00e0 attesa (media per giorno della settimana e numero della settimana calcolata nei 5 anni precedenti e pesata per la popolazione residente).
Le Figure 1A e 1B e 2A e B aggiornata al 21 aprile 2020 <\/strong>mostrano l’andamento della mortalit\u00e0 settimanale per tutte le et\u00e0 e per le classi di et\u00e0 (65-74, 75-84, 85+) separatamente per le citt\u00e0 del nord e del centro-sud. I grafici evidenziano il picco massimo di mortalit\u00e0 registrato nella prima settimana di aprile, e l’attuale fase discendente, con una progressiva riduzione della mortalit\u00e0 osservata che rimane per\u00f2 nelle citt\u00e0 del nord<\/span> ancora elevata rispetto al valore di riferimento (calcolato sui decessi osservati nello stesso periodo nei cinque anni precedenti). L’andamento si osserva in tutte le citt\u00e0 e in tutte le classi di et\u00e0. Nelle citt\u00e0 del centro-sud<\/span>, dove l’incremento \u00e8 stato minore, i dati di mortalit\u00e0 settimanali sono tornati in linea con l’atteso<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

La figura 3 riporta l’eccesso di mortalit\u00e0 cumulata (%) dall’inizio dell’epidemia COVID-19 al 21 aprile per citt\u00e0, classi di et\u00e0 e sesso. Nella maggior parte delle citt\u00e0 del nord a partire dalla prima settimana di aprile si osserva una flessione dell’incremento dei decessi (Figura 3A)<\/strong>. Il grafico dell’incremento cumulato per classi di et\u00e0 evidenzia che l’eccesso di mortalit\u00e0 \u00e8 stato osservato in tutte le classi di et\u00e0 ed ha un chiaro trend all’aumentare dell’et\u00e0. Inoltre, si rileva un incremento di mortalit\u00e0 nelle classi di et\u00e0 85+ anni a partire da inizio marzo, mentre nelle altre classi di et\u00e0 il fenomeno \u00e8 ritardato di almeno 10 giorni (Figura 3B<\/strong>). La figura 3C<\/strong> mostra un incremento di mortalit\u00e0 maggiore negli uomini rispetto alle donne.
La figura 4 mostra l’andamento stagionale della mortalit\u00e0 giornaliera negli ultimi 5 anni<\/strong>, con valori massimi nel periodo invernale (dicembre-febbraio) e valori minimi nel periodo estivo (giugno-agosto), mesi durante i quali si osservano i picchi di mortalit\u00e0 associati alle ondate di calore. Il grafico evidenzia che nell’inverno 2019-2020 la mortalit\u00e0 osservata (linea rossa) nei mesi precedenti all’epidemia COVID-19 \u00e8 stata inferiore al valore atteso (linea nera).
La Figura 5 mostra l’eccesso di mortalit\u00e0 cumulata a partire dal 1\u00b0 ottobre 2019 al 21 aprile che consente di tener conto anche della bassa mortalit\u00e0 (inferiore al dato di riferimento) osservata nel periodo pre-COVID<\/span>. Nel grafico relativo alle citt\u00e0 del nord si osserva una mortalit\u00e0 inferiore al valore di riferimento nei mesi di gennaio, febbraio e nella prima settimana di marzo (circa 1000 decessi in meno), seguito da un rapido incremento della mortalit\u00e0<\/strong>. La figura 5B mostra che il deficit di mortalit\u00e0 nella fase pre-COVID \u00e8 soprattutto nella classe di et\u00e0 75-84 anni ed in minore misura nelle classi di et\u00e0 pi\u00f9 giovani (sotto i 75 anni), mentre tale fenomeno \u00e8 assente nella classe di et\u00e0 dei pi\u00f9 anziani, +85 anni per i quali si osserva il maggior incremento di mortalit\u00e0. L’analisi per genere evidenzia un deficit di mortalit\u00e0 nel periodo pre-COVID pi\u00f9 evidente negli uomini nei quali poi si osserva anche il maggior eccesso di mortalit\u00e0 in relazione all’epidemia di COVID-19.
La figura 6 sintetizza l’eccesso di mortalit\u00e0 (in termini di variazione percentuale) per genere e classi di et\u00e0 tra le citt\u00e0 del nord e del centro-sud. I risultati confermano differenza dell’incremento di mortalit\u00e0 per genere (+84% negli uomini e +69% nelle donne al nord e +17% negli uomini e +9% nelle donne al centro-sud). Il grafico mostra chiaramente che il trend aumenta con l’et\u00e0 sia al nord che al centro-sud<\/strong>. Al nord, negli uomini l’eccesso osservato \u00e8 compreso tra +49% nella fascia di et\u00e0 15-64 anni a +103% nella classe +85 anni. Nelle donne l’incremento \u00e8 compreso tra +12% nella fascia di et\u00e0 15-64 anni e +84% nelle donne pi\u00f9 anziane. Al Centro-Sud gli incrementi sono pi\u00f9 contenuti, compresi negli uomini tra +7% nelle classi di et\u00e0 65-74 anni e +25% nella classe 85+ anni. Mentre nelle donne l’eccesso si registra prevalentemente nella classe di et\u00e0 85+ (+15%).
Per 13 citt\u00e0 \u00e8 inoltre disponibile l’informazione sul luogo di decesso (extra e intra ospedaliero)<\/span> <\/strong>i dati non consentono di distinguere i decessi avvenuti nelle RSA o nelle case di riposo per anziani). La Figura 7<\/span> evidenzia l’eterogeneit\u00e0 tra nord e sud, con una maggiore mortalit\u00e0 intra ospedaliera al nord, mentre al sud il maggior numero di decessi si verificano fuori dall’ospedale. Nelle citt\u00e0 del nord l’incremento della mortalit\u00e0 osservato \u00e8 pari a +52% per la mortalit\u00e0 extra ospedaliera e +80% per la mortalit\u00e0 intra ospedaliera<\/strong>. I dati mostrano un chiaro trend con l’et\u00e0, con valori pi\u00f9 elevati osservati nella popolazione pi\u00f9 anziana sia nei decessi extra ospedalieri (+61% nella classe di et\u00e0 85+ anni) che intra ospedalieri (+82% e +90% rispettivamente nelle classi 75-84 e 85+ anni). Nelle citt\u00e0 del centro-sud l’eccesso della mortalit\u00e0 osservato \u00e8 maggiore pari per la mortalit\u00e0 extra ospedaliera (+13%), rispetto all’eccesso osservato per la mortalit\u00e0 intra ospedaliera (+3%) (Figura 7)<\/strong>.
La Figura 8<\/span> mostra l’andamento della mortalit\u00e0 settimanale per luogo di decesso tra le citt\u00e0 del nord e centro-sud<\/strong>. Il grafico evidenzia al nord un maggiore incremento dei decessi intra ospedalieri a partire da met\u00e0 marzo con un picco nella prima settimana di aprile seguito da un calo costante nelle ultime tre settimane. Per quanto riguarda i decessi extra ospedalieri, nel periodo pre-covid si osserva un valore lievemente inferiore al riferimento seguito da un incremento pi\u00f9 contenuto a partire da met\u00e0 marzo. Nelle ultime settimane non si osserva un calo cos\u00ec marcato come per la mortalit\u00e0 intra ospedaliera.
Tra le citt\u00e0 del centro sud, si osserva una mortalit\u00e0 sensibilmente inferiore all’atteso nei mesi pre COVID-19 ed un incremento rapido a partire da met\u00e0 marzo della mortalit\u00e0 extra ospedaliera che raggiunge un picco nella settimana (25-31 marzo), si tratta di un fenomeno che andr\u00e0 approfondito per comprendere se si tratta di decessi attribuibili direttamente all’epidemia o ad altre cause di decesso. Al sud per la mortalit\u00e0 intra ospedaliera non si rilevano scostamenti rilevanti rispetto al valore di riferimento.
Nella tabella 1<\/strong> sono riportati i dati di mortalit\u00e0 a partire dall’inizio dell’epidemia di COVID-19 fino all’ultima data disponibile per ciascuna citt\u00e0. Un eccesso di mortalit\u00e0 significativo si riscontra in tutte le citt\u00e0 (ad eccezione di Perugia, Frosinone e Palermo) con una forte eterogeneit\u00e0 geografica che riflette la diversa diffusione dell’epidemia. L’incremento maggiore (pi\u00f9 del 100%) si osserva ad Aosta (+119%), a Milano (+105%) e a Brescia (+118%). Tra le citt\u00e0 del nord sono inoltre da evidenziare eccesso elevati a Torino (+60%) e Genova (+79%). Tra le citt\u00e0 del centro-sud gli incrementi osservati sono pi\u00f9 bassi: Bari (+38%), Civitavecchia (+32%), Potenza (+24%), Messina (+15%) e Roma (+7%).
I grafici per citt\u00e0 sono riportati in Figura 9<\/strong> e mostrano l’andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (linea nera), della mortalit\u00e0 attesa (linea nera tratteggiata) dal 1\u00b0 febbraio 2020 all’ultimo aggiornamento. In ogni grafico \u00e8 indicata la prima segnalazione di caso di COVID-19 registrato a livello provinciale (Fonte dati DPC<\/span>). Sotto al grafico la tabella riporta i dati della mortalit\u00e0 osservata per ogni settimana e la mortalit\u00e0 cumulata dell’intero periodo, per tutte le et\u00e0 e per classe di et\u00e0 (Figura 10 Appendice<\/strong>).
Una riduzione del numero di decessi giornalieri si osserva in quasi tutte le citt\u00e0, in particolare a partire dal 4 aprile <\/span>ad Aosta e Brescia, dall’11 aprile<\/span> a Trento, Venezia, Trieste, Genova e Roma ed infine dal 18 aprile<\/span> anche a Bolzano, Torino, Milano, Verona, Bologna e Bari.
Sono stati inseriti in Appendice (Figura 11<\/strong>) i grafici dell’andamento della mortalit\u00e0 giornaliera e le tabelle dei dati settimanali per classe di et\u00e0 per le altre citt\u00e0 incluse nella sorveglianza SISMG<\/span>. Per queste citt\u00e0 \u00e8 da rilevare un ritardo nell’invio dei dati di mortalit\u00e0 e pertanto i dati possono essere sottostimati.
A Pescara, rispetto alla settimana precedente l’andamento della mortalit\u00e0 giornaliera rimane invariato, mentre a Padova, Firenze, Ancona e Catania si osserva un trend in diminuzione.<\/p>\n\n\n\n

Topic<\/strong>: COVID-19<\/a><\/p>\n\n\n\n

Key words<\/strong>: citt\u00e0<\/a>, COVID-19<\/a>, mortalit\u00e0 giornaliera<\/a>, <\/p>\n\n\n\n

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Cite as<\/strong>: Marina Davoli, Francesca de’ Donato, Manuela De Sario, et. altri (2020). Andamento della Mortalit\u00e0 Giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. Report 1′ Febbraio \u2013 25 Aprile 2020 (sesto rapporto). E&P Repository https:\/\/repo.epiprev.it\/1495<\/a>