{"id":1620,"date":"2020-05-12T10:43:52","date_gmt":"2020-05-12T10:43:52","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=1620"},"modified":"2020-05-12T10:43:53","modified_gmt":"2020-05-12T10:43:53","slug":"andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-febbraio-2-maggio-2020-settimo-rapporto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2020\/05\/12\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-febbraio-2-maggio-2020-settimo-rapporto\/","title":{"rendered":"Andamento della Mortalit\u00e0 Giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Febbraio \u2013 2 Maggio 2020 (settimo rapporto)"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Publication date:<\/strong>  12\/05\/2020  &#8211; <strong>E&amp;P Code:<\/strong>  <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/1620\" target=\"_blank\">repo.epiprev.it\/1620<\/a><br><strong>Authors: <\/strong> (a cura di) Marina Davoli,<sup>1<\/sup> Francesca de&#8217; Donato,<sup>1<\/sup> Manuela De Sario,<sup>1<\/sup> Paola Michelozzi,<sup>1<\/sup> Fiammetta Noccioli,<sup>1<\/sup> Daniela Orr\u00f9,<sup>1<\/sup> Pasqualino Rossi,<sup>2<\/sup> Matteo Scortichini<sup>1<\/sup>  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Sintesi.<\/strong> Nel rapporto vengono riportati a scadenza settimanale i dati di mortalit\u00e0 della sorveglianza SISMG in relazione all\u2019epidemia COVID-19 nelle 19* citt\u00e0 incluse nel <a href=\"http:\/\/www.salute.gov.it\/portale\/caldo\/SISMG_sintesi_ULTIMO.pdf\">bollettino settimanale<\/a> di sorveglianza della mortalit\u00e0 pubblicato sul portale del Ministero della Salute. Per dettagli sul Sistema di rilevazione vedi Rapporti precedenti.<br>La stima dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 viene calcolata come differenza tra i valori della mortalit\u00e0 osservata e i valori della mortalit\u00e0 attesa (media per giorno della settimana e numero della settimana calcolata nei 5 anni precedenti e pesata per la popolazione residente).<br><strong><span style=\"text-decoration: underline\" class=\"underline\">Le Figure 1A e 1B e 2A e B aggiornata al 28 aprile 2020<\/span><\/strong> mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 settimanale per tutte le et\u00e0 e per le classi di et\u00e0 (65-74, 75-84, 85+) separatamente per le citt\u00e0 del nord e del centro-sud. <strong>I grafici mostrano il picco massimo di mortalit\u00e0 registrato nella prima settimana di aprile, e l\u2019attuale fase discendente, con una progressiva riduzione della mortalit\u00e0 osservata. L\u2019andamento in rapido decremento si osserva in tutte le classi di et\u00e0, da notare che nella classe di et\u00e0 65-74 anni da questa settimana la mortalit\u00e0 \u00e8 rientrata nei valori di riferimento del periodo. Nelle citt\u00e0 del centro-sud, dove l\u2019incremento \u00e8 stato minore, i dati di mortalit\u00e0 settimanali sono anche questa settimana in linea con l\u2019atteso.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>La figura 3 riporta l\u2019eccesso di mortalit\u00e0 cumulato (%) dall\u2019inizio dell\u2019epidemia COVID-19 al 28 aprile per citt\u00e0, classi di et\u00e0 e sesso. Nella maggior parte delle citt\u00e0 del nord a partire dalla prima settimana di aprile si osserva una flessione dell\u2019incremento dei decessi con una tendenza a una riduzione o ad una stabilizzazione dei dati (Figura 3A)<\/strong>. Si conferma la flessione osservata dai primi di aprile, con un plateau negli 85+ e un trend in riduzione nelle altre classi di et\u00e0 (<strong>Figura 3B<\/strong>). La <strong>figura 3C<\/strong> mostra un incremento di mortalit\u00e0 maggiore negli uomini rispetto alle donne. Per entrambi i generi si osserva una flessione dell\u2019andamento, pi\u00f9 evidente negli uomini. Le figure 3D-F mostrano gli eccessi cumulati (%) nelle citt\u00e0 del centro-sud per citt\u00e0, et\u00e0 e genere. L\u2019entit\u00e0 dell\u2019eccesso \u00e8 inferiore rispetto alle citt\u00e0 del nord e anche in queste citt\u00e0 si osserva un andamento in diminuzione, evidente per tutte le citt\u00e0, classi di et\u00e0 e genere.<br><strong>La figura 4 mostra l\u2019andamento stagionale della mortalit\u00e0 giornaliera negli ultimi 5 anni<\/strong>, con valori massimi nel periodo invernale (dicembre-febbraio) e valori minimi nel periodo estivo (giugno-agosto), mesi durante i quali si osservano i picchi di mortalit\u00e0 associati alle ondate di calore. Il grafico evidenzia che nell\u2019inverno 2019-2020 la mortalit\u00e0 osservata (linea rossa) nei mesi precedenti all\u2019epidemia COVID-19 \u00e8 stata inferiore al valore atteso (linea nera). Si osserva una per l\u2019andamento stagionale una flessione con una riduzione della mortalit\u00e0.<br><strong>La Figura 5 mostra l\u2019eccesso di mortalit\u00e0 cumulato a partire dal 1\u00b0 ottobre 2019 al 28 aprile che consente di tener conto anche della bassa mortalit\u00e0 (inferiore al dato di riferimento) osservata nel periodo pre-COVID. Nel grafico relativo allecitt\u00e0 del nord la mortalit\u00e0 \u00e8 inferiore al valore di riferimento nei mesi di gennaio, febbraio e nella prima settimana di marzo (circa 1000 decessi in meno), seguito da un rapido incremento della mortalit\u00e0 con una flessione dai primi di aprile che continua anche questa settimana<\/strong>. La figura <strong>5B<\/strong> mostra che il deficit di mortalit\u00e0 nella fase pre-COVID \u00e8 stato soprattutto nella classe di et\u00e0 75-84 anni ed in minore misura nelle classi di et\u00e0 pi\u00f9 giovani (sotto i 75 anni), mentre tale fenomeno \u00e8 assente nella classe di et\u00e0 pi\u00f9 anziana (85+ anni), per i quali si osserva il maggior incremento di mortalit\u00e0 durante l\u2019epidemia. L\u2019analisi per genere mostra che il deficit di mortalit\u00e0 nel periodo pre-COVID \u00e8 stato pi\u00f9 evidente negli uomini nei quali poi si \u00e8 osservato anche il maggior incremento di mortalit\u00e0.<br><strong>La figura 6 sintetizza l\u2019eccesso di mortalit\u00e0 (in termini di variazione percentuale) per genere e classi di et\u00e0 tra le citt\u00e0 del nord e del centro-sud. I risultati confermano la differenza dell\u2019incremento di mortalit\u00e0 per genere (+67% negli uomini e +57% nelle donne al nord e +12% negli uomini e +7% nelle donne al centro-sud) con valori in diminuzione rispetto alle settimane precedenti<\/strong>. Il grafico mostra chiaramente che il trend aumenta con l\u2019et\u00e0 sia al nord che al centro-sud. Al nord, negli uomini l\u2019eccesso osservato \u00e8 compreso tra +36% nella fascia di et\u00e0 15-64 anni a +85% nella classe 85+ anni. Nelle donne l\u2019incremento \u00e8 compreso tra +12% nella fascia di et\u00e0 15-64 anni e +72% nelle donne pi\u00f9 anziane. Al Centro-Sud gli incrementi sono pi\u00f9 contenuti, compresi negli uomini tra +6% nelle classi di et\u00e0 65-74 anni e +22% nella classe 85+ anni. Mentre nelle donne l\u2019eccesso si registra prevalentemente nella classe di et\u00e0 85+ (+12%).<br><strong>Per 13 citt\u00e0 \u00e8 disponibile l\u2019informazione sul l<span style=\"text-decoration: underline\" class=\"underline\">uogo di decesso (extra e intra ospedaliero<\/span><\/strong>) (i dati non consentono di distinguere i decessi avvenuti nelle RSA o nelle case di riposo per anziani). <strong>La Figura 7 mostra una maggiore mortalit\u00e0 intra ospedaliera al nord, mentre al sud \u00e8 maggiore la quota di decessi extra ospedalieri. Nelle citt\u00e0 del nord l\u2019incremento della mortalit\u00e0 osservato \u00e8 pari a +54% per la mortalit\u00e0 extra ospedaliera e +79% per la mortalit\u00e0 intra ospedaliera<\/strong>. I dati mostrano un chiaro trend per et\u00e0, con valori pi\u00f9 elevati nella popolazione pi\u00f9 anziana sia nei decessi extra ospedalieri (+61% nella classe di et\u00e0 85+ anni) che intra ospedalieri (+82% e +90% rispettivamente nelle classi 75-84 e 85+ anni). Nelle citt\u00e0 del centro-sud l\u2019eccesso della mortalit\u00e0 osservato \u00e8 maggiore per la mortalit\u00e0 extra ospedaliera (+11%), mentre non si osservano variazioni nella mortalit\u00e0 intra ospedaliera (-1%) (Figura 7).<br><strong>La Figura 8 mostra l\u2019andamento della mortalit\u00e0 settimanale per luogo di decesso tra le citt\u00e0 del nord e centro-sud<\/strong>. Il grafico evidenzia al nord un maggiore incremento dei decessi intra ospedalieri a partire da met\u00e0 marzo con un picco nella prima settimana di aprile seguito da un calo costante nelle ultime tre settimane. Per quanto riguarda i decessi extra ospedalieri, nel periodo pre-covid si osserva un valore lievemente inferiore al riferimento seguito da un incremento pi\u00f9 contenuto a partire da met\u00e0 marzo. Nell\u2019ultima settimana si osserva un\u2019ulteriore riduzione della mortalit\u00e0 intra-ospedaliera e un valore costante nei decessi extra-ospedalieri.<br>Tra le citt\u00e0 del centro sud, si osserva una mortalit\u00e0 sensibilmente inferiore all\u2019atteso nei mesi pre COVID-19 ed un incremento rapido a partire da met\u00e0 marzo della mortalit\u00e0 extra ospedaliera che raggiunge un picco nella settimana (25-31 marzo. Al sud per la mortalit\u00e0 intra ospedaliera non si rilevano scostamenti rilevanti rispetto al valore di riferimento. Nell\u2019ultima settimana i decessi in entrambe le categorie si sono ridotti rispetto alla settimana precedente (Figura 8).<br><strong>Nella tabella 1 \u00e8 riportata la sintesi dell\u2019analisi della mortalit\u00e0 a partire dall\u2019inizio dell\u2019epidemia di COVID-19 fino all\u2019ultima data disponibile per ciascuna citt\u00e0. L\u2019eccesso di mortalit\u00e0 \u00e8 significativo nella maggior parte delle citt\u00e0 (ad eccezione di Perugia, Civitavecchia, Frosinone, Potenza e Palermo) con una forte eterogeneit\u00e0 geografica che riflette la diversa diffusione dell\u2019epidemia<\/strong>. L\u2019incremento maggiore (&gt;100%) si osserva ad Aosta (+128%), a Milano (+100%) e a Brescia (+172%). Tra le citt\u00e0 del nord sono stati registrati eccessi elevati a Torino (+60%) e Genova (+75%). Tra le citt\u00e0 del centro-sud gli incrementi sono pi\u00f9 contenuti: Bari (+37%), Messina (+14%) e Roma (+7%).<br>I grafici per citt\u00e0 sono riportati in <strong>Figura 9<\/strong> e mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (linea nera), della mortalit\u00e0 attesa (linea nera tratteggiata) dal 1\u00b0 febbraio 2020 all\u2019ultimo aggiornamento. In ogni grafico \u00e8 indicata la prima segnalazione di caso di COVID-19 registrato a livello provinciale (Fonte dati <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/opendatadpc.maps.arcgis.com\/apps\/opsdashboard\/index.html#\/b0c68bce2cce478eaac82fe38d4138b1\" target=\"_blank\">DPC<\/a>). Sotto al grafico la tabella riporta i dati della mortalit\u00e0 osservata per ogni settimana e la mortalit\u00e0 cumulata dell\u2019intero periodo, per tutte le et\u00e0 e per classe di et\u00e0 (<strong>Figura 10 Appendice<\/strong>).<br>Una riduzione del numero di decessi giornalieri si osserva in quasi tutte le citt\u00e0, in particolare a partire dal <span style=\"text-decoration: underline\" class=\"underline\">4 aprile<\/span> ad Aosta e Brescia, <span style=\"text-decoration: underline\" class=\"underline\">dall\u201911 aprile<\/span> a Trento, Trieste, Genova, Roma ed infine <span style=\"text-decoration: underline\" class=\"underline\">dal 18 aprile<\/span> anche a Bolzano, Torino, Milano, Verona, Bologna e Potenza.<br>Nella <strong>Figura 11<\/strong> in Appendice sono riportati i grafici dell\u2019andamento della mortalit\u00e0 giornaliera e le tabelle dei dati settimanali per classe di et\u00e0 <span style=\"text-decoration: underline\" class=\"underline\">per le altre citt\u00e0 incluse nella sorveglianza SISMG<\/span>. Per queste citt\u00e0 \u00e8 da rilevare un ritardo nell\u2019invio dei dati di mortalit\u00e0 e pertanto i dati possono essere sottostimati. A Pescara e Padova, rispetto alla settimana precedente l\u2019andamento della mortalit\u00e0 giornaliera rimane invariato, mentre a Firenze, Ancona e Catania si osserva un trend in diminuzione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Topic<\/strong>: <a href='\/index.php\/category\/COVID-19'>COVID-19<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Key words<\/strong>: <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/citta\/\" rel=\"tag\">citt\u00e0<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/covid-19\/\" rel=\"tag\">COVID-19<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/mortalita-giornaliera\/\" rel=\"tag\">mortalit\u00e0 giornaliera<\/a>, <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>AVVERTENZA. GLI ARTICOLI PRESENTI NEL REPOSITORY NON SONO SOTTOPOSTI A PEER REVIEW.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Cite as<\/strong>: Marina Davoli, Francesca de&#8217; Donato, Manuela De Sario, et. altri (2020). Andamento della Mortalit\u00e0 Giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Febbraio \u2013 2 Maggio 2020 (settimo rapporto). E&P Repository <a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/1620'>https:\/\/repo.epiprev.it\/1620<\/a><button title=\"Copia citazione\" id=\"copyTextCite\"><span class=\"far fa-copy\"><\/span><\/button><\/p>\n\n\n\n<div class='w3eden'><!-- WPDM Link Template: Default Template -->\n\n\n<div class=\"link-template-default card mb-2\">\n    <div class=\"card-body\">\n        <div class=\"media stack-xs\">\n            <div class=\"media-body\">\n                <div class=\"media\">\n                    <div class=\"mr-3 img-48\"><img decoding=\"async\" class=\"wpdm_icon\" alt=\"Icona\" src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/pdf.svg\" onError='this.src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/unknown.svg\";' \/><\/div>\n                    <div class=\"media-body\">\n                        <h3 class=\"package-title\"><a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-febbraio-2-maggio-2020-settimo-rapporto\/'>Andamento della Mortalit\u00e0 Giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. Report 1\u2032 Febbraio \u2013 2 Maggio 2020 (settimo rapporto)<\/a><\/h3>\n                        <div class=\"text-muted text-small\"><i class=\"fas fa-file-download\"><\/i> 572 Download <i class=\"fas fa-hdd ml-3\"><\/i> 4.52 MB<\/div>\n                    <\/div>\n                <\/div>\n            <\/div>\n            <div class=\"ml-3 wpdmdl-btn\">\n                <a class='wpdm-download-link btn btn-primary ' rel='nofollow' href='#' onclick=\"location.href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-febbraio-2-maggio-2020-settimo-rapporto\/?wpdmdl=1626&refresh=69dec5ae8bcdd1776207278';return false;\">Download<\/a>\n            <\/div>\n        <\/div>\n\t\t\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Info<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Authors&#8217; Affiliations<\/strong> <br><sup>1<\/sup> Dipartimento di Epidemiologia SSR Regione Lazio <br><sup>2<\/sup> Ministero della Salute <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Authors&#8217; contributions: <\/strong>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Conflict of Interest: <\/strong>None declared.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Funding source: <\/strong>-.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Ethics committee approval: <\/strong>The study was based on publicly available aggregate data. No Ethics committee approval was necessary.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Copyright<\/strong>: Il detentore del copyright \u00e8 l\u2019autore\/finanziatore, che ha concesso a \u201cE&amp;P Repository\u201d una licenza per rendere pubblico questo preprint. The copyright holder for this preprint is the author\/funder, who has granted E&amp;P Repository a license to display the preprint in perpetuity.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Terms of distribution<\/strong>: <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/deed.it\" target=\"_blank\">CC BY<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr \/><img src='https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/tabella1_rapporto_SISMG_2maggio.jpg' alt=\"tabella1_rapporto_SISMG_2maggio\" class='attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image' \/><p class='has-small-font-size'>Tabella 1. Stima della variazione percentuale della mortalit\u00e0 dalla data di notifica del\nprimo caso di covid-19 all'ultimo dato disponibile nelle citt\u00e0 italiane<\/p><hr \/>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background has-small-font-size has-light-gray-background-color\"><strong>References &amp; Citations<\/strong><br><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/scholar.google.com\/scholar?q=Andamento della Mortalit\u00e0 Giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. 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