{"id":1778,"date":"2020-06-12T09:12:56","date_gmt":"2020-06-12T09:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=1778"},"modified":"2020-06-15T09:05:14","modified_gmt":"2020-06-15T09:05:14","slug":"andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-1-febbraio-12-maggio-rapporto-finale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2020\/06\/12\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-1-febbraio-12-maggio-rapporto-finale\/","title":{"rendered":"Andamento della Mortalit\u00e0 Giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. 1′ Febbraio – 12 Maggio (rapporto finale)"},"content":{"rendered":"\n

Publication date:<\/strong> 12\/06\/2020 – E&P Code:<\/strong> repo.epiprev.it\/1778<\/a>
Authors: <\/strong> (a cura di) Marina Davoli,1<\/sup> Francesca de’ Donato,1<\/sup> Manuela De Sario,1<\/sup> Paola Michelozzi,1<\/sup> Fiammetta Noccioli,1<\/sup> Daniela Orr\u00f9,1<\/sup> Pasqualino Rossi,2<\/sup> Matteo Scortichini1<\/sup> <\/p>\n\n\n\n

Sintesi.<\/strong> Nel presente Rapporto viene riportata una sintesi della sorveglianza della mortalit\u00e0 in relazione all\u2019epidemia COVID-19, relativa alla prima fase di lock down nelle 32 citt\u00e0 incluse nel Sistema di Sorveglianza rapido della mortalit\u00e0 giornaliera (SISMG).
I dati della sorveglianza della mortalit\u00e0 SiSMG relativi alle aree urbane, grazie alla tempestivit\u00e0 della notifica del dato da parte delle anagrafi che collaborano al progetto, sono pi\u00f9 aggiornati e completi rispetto ai dati ISTAT che richiedono tempi pi\u00f9 lunghi per il consolidamento dei dati. Questo consente di utilizzare i dati per il monitoraggio real-time durante l\u2019epidemia e di notificare tempestivamente eventuali eccessi riscontrati nelle citt\u00e0 anche durante le fasi successive. (Per maggiori dettagli sul SISMG vedi rapporti precedenti).
Nel corso dell\u2019epidemia l\u2019ISTAT ha reso disponibili per la prima volta i dati della mortalit\u00e0 totale a livello comunale che provengono dall\u2019integrazione dell\u2019Anagrafe Nazionale della Popolazione Residente (ANPR) con i dati dell\u2019Anagrafe tributaria; i dati, sono stati rilasciati con aggiornamenti successivi, e nel secondo rapporto rilasciato il 3 giugno il dataset comprende il 97% dei comuni italiani ed \u00e8 aggiornato al 30 aprile (ISTAT\/ISS, 2020). I dati ISTAT, consentono di stimare l\u2019eccesso di mortalit\u00e0 osservato complessivamente a livello nazionale e nelle diverse regioni, ed evidenziano la riduzione della mortalit\u00e0 (circa 10.000 decessi in meno nel mese di aprile rispetto al mese precedente). Inoltre, il rapporto evidenzia come con la diminuzione dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 aumenta invece la quota di eccesso spiegata dalla mortalit\u00e0 COVID-19 che da circa il 50% nel mese di marzo supera l\u201980% nel mese di aprile.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

I rapporti settimanali SISMG hanno documentato in maniera tempestiva come, dopo oltre due mesi, tra il 6-12 maggio<\/strong>, la mortalit\u00e0 nelle citt\u00e0 del nord sia tornata quasi in linea con il valore atteso di riferimento (Figure 1A e 1B e figura 3<\/strong>). La figura 1 mostra che l\u2019incremento di mortalit\u00e0 osservato nelle citt\u00e0 del nord a partire dalla settimana 4-10 marzo, ha raggiunto un picco tra la fine di marzo e la prima settimana di aprile, per poi iniziare la fase di decremento. Nella settimana 6-12 maggio i dati mostrano complessivamente una mortalit\u00e0 ancora di poco al di sopra dell\u2019intervallo di confidenza del valore di baseline, e i dati per classi di et\u00e0 mostrano che solo la mortalit\u00e0 nella classe di et\u00e0 65-74 anni \u00e8 tornata in linea con il valore di riferimento.
Nelle citt\u00e0 del centro-sud (Figura 2A e 2B<\/strong>), dove l\u2019incremento della mortalit\u00e0 \u00e8 stato pi\u00f9 contenuto e prevalentemente nelle classi di et\u00e0 pi\u00f9 anziane, da met\u00e0 aprile si osserva che la mortalit\u00e0 settimanale \u00e8 tornata in linea con il valore atteso di riferimento (baseline).
La Figura 3<\/strong> descrive l\u2019andamento stagionale della mortalit\u00e0 negli ultimi 5 anni e mostra chiaramente l\u2019anomalia del 2020: il picco di mortalit\u00e0 in concomitanza con l\u2019epidemia COVID-19 non segue l\u2019andamento stagionale degli altri anni, dove l\u2019incremento massimo si raggiunge nei mesi di gennaio-febbraio con il picco di epidemia influenzale (banda rossa). Si evidenzia anche chiaramente la sotto-mortalit\u00e0 osservata nell\u2019inverno 2019-2020 nei mesi precedenti all\u2019epidemia COVID-19. Il deficit di mortalit\u00e0 precedente all\u2019epidemia COVID-19 (riduzione stimata del -6% circa) \u00e8 attribuibile alla bassa letalit\u00e0 4 dell\u2019influenza stagionale e alle temperature dell\u2019inverno 2020 particolarmente miti e al di sopra delle medie climatiche. Abbiamo sottolineato come questo fenomeno pu\u00f2 aver incrementato il pool di soggetti ad alto rischio per et\u00e0 e malattie croniche (suscettibili), che si sono trovati esposti all\u2019epidemia COVID-19 a partire da fine febbraio 2020 (Michelozzi, 2020). La sotto-mortalit\u00e0 si \u00e8 osservata soprattutto nelle classi 65-74 e 75-84, mentre \u00e8 stata trascurabile negli ultra-85enni. Un confronto della mortalit\u00e0 nel periodo gennaio-maggio degli ultimi 6 anni (2015-2020) ha evidenziato che complessivamente nelle citt\u00e0 della sorveglianza nel 2020 \u00e8 stato registrato l\u2019eccesso maggiore, pari a +17% rispetto all\u2019atteso, seguito dal 2015 (+7%) e dal 2017 (+5%).
La Figura 4<\/strong> mostra l\u2019eccesso di mortalit\u00e0 per classi di et\u00e0 al nord e al centro-sud. La figura evidenzia un maggior eccesso tra le citt\u00e0 del nord (+61%) e pi\u00f9 contenuto nelle citt\u00e0 del centro sud (+8%). Inoltre, l\u2019eccesso mostra un chiaro trend all\u2019aumentare dell\u2019et\u00e0 ed \u00e8 particolarmente elevato nella classe di et\u00e0 85+ (+75% al nord e +15% al centro-sud). Al Nord si osserva anche un eccesso significativo nelle classi 65-74 (+37%) e 75-84 anni (+59%).
Nella Tabelle 1<\/strong> \u00e8 riportato il dato complessivo dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 stimato a partire dall\u2019inizio dell\u2019epidemia di COVID-19 fino al 12 maggio. In tutte le citt\u00e0 del nord si osserva un eccesso di mortalit\u00e0 significativo pari a +61%, con i valori pi\u00f9 elevati a Brescia (+143%), a Milano (+90%), ad Aosta (+95%) e a Genova (+63%). Al centro-sud si registra complessivamente un eccesso molto pi\u00f9 contenuto (+8%). Tra le citt\u00e0 del centro l\u2019incremento maggiore si \u00e8 osservato ad Ancona (+64%) e Pescara (+31%) mentre nelle grandi citt\u00e0 \u00e8 stato pi\u00f9 contenuto (Firenze +12%, Roma +6%). Al sud gli incrementi maggiori si osservano a Bari (+35%) e Messina (+13%). Nella Tabella 2 \u00e8 riportato per ogni citt\u00e0 l\u2019incremento osservato nelle diverse classi di et\u00e0.
La Figura 5<\/strong> mostra l\u2019eccesso di mortalit\u00e0 per area geografica (citt\u00e0 del nord e citt\u00e0 del centro-sud) per genere e classi di et\u00e0. I risultati evidenziano una differenza dell\u2019incremento di mortalit\u00e0 per genere con un eccesso maggiore tra gli uomini (pari a +69% e a +12% negli uomini rispettivamente al nord e al centro-sud). Il grafico mostra inoltre un trend che aumenta con l\u2019et\u00e0 sia al nord che al centro-sud. Al nord, negli uomini l\u2019eccesso osservato \u00e8 compreso tra +41% nella fascia di et\u00e0 15-64 anni a +85% nella classe +85 anni. Al Centro-Sud gli incrementi sono pi\u00f9 contenuti, e raggiungono il +22% negli uomini nella classe 85+ anni. Una differenza per genere \u00e8 emersa anche da studi precedenti (Onder 2020, Michelozzi 2020) e da evidenze sperimentali che indicherebbero una maggiore vulnerabilit\u00e0 alle infezioni virali degli uomini per un insieme di fattori genetici e ormonali che modulano la risposta immunitaria (Marquez 2020, Kadel 2018). Un\u2019altra ipotesi \u00e8 che la pi\u00f9 alta prevalenza di malattie croniche cardiovascolari, tra cui l’ipertensione, e di diabete a parit\u00e0 di et\u00e0 negli uomini pu\u00f2 aver portato ad un maggior numero di casi gravi e decessi per COVID-19 (Aggarwal, 2020). Un\u2019altra possibile spiegazione \u00e8 il fumo di sigaretta, maggiore negli uomini, che sembra in grado di provocare una sovra-espressione dei recettori ACE-2 responsabili dell\u2019ingresso del virus nelle cellule dell\u2019epitelio respiratorio (Cai, 2020).
La Figura 6<\/strong> riporta l\u2019andamento della mortalit\u00e0 settimanale per luogo di decesso tra le citt\u00e0 del nord e centro-sud. Il grafico evidenzia al nord un maggiore incremento dei 5 decessi intra ospedalieri a partire da met\u00e0 marzo mentre al centro-sud l\u2019eccesso maggiore si osserva per la mortalit\u00e0 extra ospedaliera. I grafici citt\u00e0-specifici sono riportati in Figura 7 e mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (linea nera), della mortalit\u00e0 attesa (linea nera tratteggiata) dal 1\u00b0 febbraio 2020 all\u2019ultimo aggiornamento per tutte le citt\u00e0 incluse nella sorveglianza SISMG.<\/p>\n\n\n\n

Topic<\/strong>: COVID-19<\/a><\/p>\n\n\n\n

Key words<\/strong>: citt\u00e0<\/a>, COVID-19<\/a>, mortalit\u00e0 giornaliera<\/a>, <\/p>\n\n\n\n

AVVERTENZA. GLI ARTICOLI PRESENTI NEL REPOSITORY NON SONO SOTTOPOSTI A PEER REVIEW.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cite as<\/strong>: Marina Davoli, Francesca de’ Donato, Manuela De Sario, et. altri (2020). Andamento della Mortalit\u00e0 Giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. 1′ Febbraio – 12 Maggio (rapporto finale). E&P Repository https:\/\/repo.epiprev.it\/1778<\/a>