{"id":2035,"date":"2020-11-27T11:55:57","date_gmt":"2020-11-27T11:55:57","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=2035"},"modified":"2021-05-22T19:28:57","modified_gmt":"2021-05-22T19:28:57","slug":"andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-17-novembre-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2020\/11\/27\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-17-novembre-2020\/","title":{"rendered":"Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 17 Novembre 2020"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Publication date:<\/strong> 27\/11\/2020 &#8211;  <strong>E&amp;P Code:<\/strong>  <a aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/2035\" target=\"_blank\">repo.epiprev.it\/2035<\/a>   <br><strong>Authors:<\/strong> (a cura di) Marina Davoli,<sup>1<\/sup> Francesca de\u2019 Donato,<sup>1<\/sup> Manuela De Sario,<sup>1<\/sup> Paola Michelozzi,<sup>1<\/sup> Fiammetta Noccioli,<sup>1<\/sup> Daniela Orr\u00f9,<sup>1<\/sup> Pasqualino Rossi,<sup>2<\/sup> Matteo Scortichini<sup>1<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Sintesi dei risultati<\/strong>. A partire da met\u00e0 ottobre i Report del sistema di sorveglianza SISMG sono resi disponibili di nuovo a cadenza settimanale e includono i dati di 32 Comuni italiani1 L\u2019attuale report \u00e8 aggiornato al 17 novembre.<br>La mortalit\u00e0 giornaliera (deceduti e residenti nel Comune) viene confrontata con la serie storica di riferimento (valore atteso). Per ogni citt\u00e0, la mortalit\u00e0 giornaliera attesa \u00e8 definita come la media per giorno della settimana e numero della settimana calcolata nei 5 anni precedenti e pesata per la popolazione residente (dati ISTAT) per tenere conto del progressivo invecchiamento della popolazione.<br>I grafici cumulativi di tutte le citt\u00e0, per area geografica e classe di et\u00e0 (Figure 1-4) si riferiscono ad un sottoinsieme di 19 Comuni2 che garantiscono dati consolidati entro 1 settimana dall\u2019evento, e sono le stesse citt\u00e0 incluse nel bollettino settimanale di sorveglianza della mortalit\u00e0 pubblicato sul portale del Ministero della Salute.<br>I dati della tabella 1 e della figura 5 contengono i dati di tutti i 32 Comuni inclusi nel SISMG che notificano i dati di mortalit\u00e0 giornaliera. Gli andamenti e l\u2019incremento della mortalit\u00e0 settimanale per Comune consentono di disporre di dati tempestivi in una fase di rapida evoluzione dell\u2019epidemia COVID e di segnalare eventuali incrementi della mortalit\u00e0 osservata nel Comune di interesse nelle diverse classi di et\u00e0: popolazione totale, 0-64, 65-74, 75-84, 85+.<br>Le Figura 1A e 1B e Figura 2A e B mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 media giornaliera per settimanale per tutte le et\u00e0 e per le classi di et\u00e0 (0-64, 65-74, 75-84, 85+) separatamente per le citt\u00e0 del nord e del centro-sud per il periodo 1\u00b0febbraio \u2013 17 novembre. Rispetto all\u2019ultimo rapporto, per la settimana 10 novembre \u2013 17 Novembre al nord si osservano valori stabili per tutte le classi di et\u00e0 ad eccezione della classe 65-74 anni dove continua il trend in crescita. Al centro-sud si osserva un lieve incremento rispetto alla settimana precedente attribuibile soprattutto alle classi pi\u00f9 anziane (75-84, 85+ anni).<br>La figura 3 mostra l\u2019andamento stagionale della mortalit\u00e0 giornaliera negli ultimi 5 anni, con valori massimi nel periodo invernale (dicembre-febbraio) e valori minimi nel periodo estivo (giugno-agosto). Il grafico evidenzia il forte incremento della mortalit\u00e0 osservata (linea rossa) in concomitanza con la prima fase dell\u2019epidemia di COVID-19, la successiva riduzione che ha riportato la mortalit\u00e0 in linea con i valori di riferimento (baseline linea nera) a fine maggio, seguito da un nuovo rapido incremento dei decessi a partire dalla seconda met\u00e0 di ottobre.<br>La Figura 4 mostra l\u2019andamento della mortalit\u00e0 settimanale per luogo di decesso tra le citt\u00e0 del nord e centro-sud. Il grafico evidenzia al nord un maggiore incremento dei decessi intra ospedalieri a partire da met\u00e0 ottobre. Per quanto riguarda il centro sud si osservano valori settimanali superiori all\u2019atteso per i decessi extra ospedalieri in tutto il periodo in studio, mentre per i decessi intra-ospedalieri si osserva un lieve incremento nella seconda met\u00e0 di ottobre che si riduce nelle ultime due settimane (4-17 novembre).<br>Nella Tabella 1 sono riportati i dati di mortalit\u00e0 totale per il mese di ottobre e per il periodo 1-15 novembre. Complessivamente per il mese di ottobre si rileva un incremento di mortalit\u00e0 sia al Nord (+22%) che al Centro-Sud (+23%). Per il periodo 1-15 novembre l\u2019incremento osservato \u00e8 maggiore, complessivamente pari a +75% tra le citt\u00e0 nord con eccessi significativi in gran parte delle citt\u00e0 , e pari a +46% tra le citt\u00e0 centro-sud, con eccessi significativi a Perugia, Roma, Rieti, Bari, Palermo e Catania.<br>In Figura 5 sono riportati i grafici citt\u00e0-specifici che mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 osservata giornaliera e settimanale (linea rossa), l\u2019andamento della mortalit\u00e0 attesa settimanale (linea grigia tratteggiata) dal 1\u00b0 luglio 2020 all\u2019ultimo aggiornamento disponibile per tutte le citt\u00e0 incluse nella sorveglianza SISMG. Per alcune citt\u00e0 \u00e8 da rilevare un ritardo nell\u2019invio dei dati di mortalit\u00e0 e pertanto i dati possono essere sottostimati.<br>Per la settimana dal 10 al 17 Novembre si conferma il trend in crescita della mortalit\u00e0 osservato a partire da met\u00e0 ottobre in diverse citt\u00e0 (Bolzano, Aosta, Torino, Firenze, Roma, Palermo e Catania). In altre citt\u00e0 si osserva un rallentamento nella crescita, con valori stabili, o una lieve riduzione a Milano, Genova, Verona, Bologna, Perugia e Bari; tendenza che potrebbe essere dovuta ad una possibile sottonotifica e che dovr\u00e0 essere confermata nelle settimane successive.<br>Le tabelle citt\u00e0 specifiche incluse sotto alla Figura 5 riportano i dati settimanali di mortalit\u00e0 totale (osservati e baseline) e per classi di et\u00e0 (0-64, 65-74, 75-84, 85+).<br>Per le citt\u00e0 in cui si osserva un eccesso di mortalit\u00e0 rilevante (Torino, Milano, Genova, Roma e Palermo), la Figura 6 riporta gli eccessi settimanali (differenza tra dati osservati e baseline) per classe di et\u00e0 per evidenziare l\u2019incremento della mortalit\u00e0, al netto dell\u2019incremento stagionale del numero dei decessi attesi (baseline), ed il trend di variazione (crescita) della mortalit\u00e0 fra settimane. Rispetto alla settimana precedente si continua ad osservare un trend in aumento dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 nelle classi di et\u00e0 pi\u00f9 anziane (75-84, 85+ anni) in diverse citt\u00e0 (Torino, Genova e Palermo) A Roma \u00e8 evidente un incremento dei decessi nella classe pi\u00f9 anziana (85+ anni, incremento pari a +80%). A Milano l\u2019incremento nell\u2019ultima settimana si osserva invece solo nelle classi di et\u00e0 pi\u00f9 giovani (0-64, 65-74 anni).<br>\u00c8 importante sottolineare che nelle citt\u00e0 pi\u00f9 piccole, la mortalit\u00e0 risente maggiormente delle fluttuazioni casuali e pertanto alcuni incrementi osservati nella mortalit\u00e0 giornaliera devono essere interpretati con cautela.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Cite as<\/strong>: Marina Davoli, Francesca de\u2019 Donato, Manuela De Sario, et. altri (2020). Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 17 Novembre 2020. E&P Repository <a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/2035'>https:\/\/repo.epiprev.it\/2035<\/a><button title=\"Copia citazione\" id=\"copyTextCite\"><span class=\"far fa-copy\"><\/span><\/button><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Topic<\/strong>: <a href='\/index.php\/category\/COVID-19'>COVID-19<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Key words<\/strong>: <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/citta\/\" rel=\"tag\">citt\u00e0<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/covid-19\/\" rel=\"tag\">COVID-19<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/mortalita-giornaliera\/\" rel=\"tag\">mortalit\u00e0 giornaliera<\/a>, <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>AVVERTENZA. GLI ARTICOLI PRESENTI NEL REPOSITORY NON SONO SOTTOPOSTI A PEER REVIEW.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class='w3eden'><!-- WPDM Link Template: Default Template -->\n\n\n<div class=\"link-template-default card mb-2\">\n    <div class=\"card-body\">\n        <div class=\"media stack-xs\">\n            <div class=\"media-body\">\n                <div class=\"media\">\n                    <div class=\"mr-3 img-48\"><img decoding=\"async\" class=\"wpdm_icon\" alt=\"Icona\" src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/pdf.svg\" onError='this.src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/unknown.svg\";' \/><\/div>\n                    <div class=\"media-body\">\n                        <h3 class=\"package-title\"><a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-17-novembre-2020\/'>Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. Report 1\u2032 Settembre \u2013 17 Novembre 2020<\/a><\/h3>\n                        <div class=\"text-muted text-small\"><i class=\"fas fa-file-download\"><\/i> 589 Download <i class=\"fas fa-hdd ml-3\"><\/i> 3.06 MB<\/div>\n                    <\/div>\n                <\/div>\n            <\/div>\n            <div class=\"ml-3 wpdmdl-btn\">\n                <a class='wpdm-download-link btn btn-primary ' rel='nofollow' href='#' onclick=\"location.href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-17-novembre-2020\/?wpdmdl=2037&refresh=69e99721373491776916257';return false;\">Scarica<\/a>\n            <\/div>\n        <\/div>\n\t\t\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Info<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Affiliations<\/strong>: <br><sup>1 <\/sup>Dipartimento di Epidemiologia SSR Regione Lazio<br><sup>2<\/sup> Ministero della Salute<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Authors&#8217; contributions: <\/strong>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Competing interests: <\/strong>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Funding disclosure:<\/strong> &#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Ethics committee approval: <\/strong>The study was based on publicly available aggregate data. No Ethics committee approval was necessary. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Copyright<\/strong>:  Il detentore del copyright \u00e8 l\u2019autore\/finanziatore, che ha concesso a \u201cE&amp;P Repository\u201d una licenza per rendere pubblico questo preprint. The copyright holder for this preprint is the author\/funder, who has granted E&amp;P Repository a license to display the preprint in perpetuity.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Terms of distribution<\/strong>: <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/deed.it\" target=\"_blank\">CC BY<\/a> <\/p>\n\n\n\n<hr \/><img src='https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Andamento-2019eccesso-di-mortalit\u00e0-1062x765.png' alt=\"Andamento-2019eccesso-di-mortalit\u00e0\" class='attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image' \/><p class='has-small-font-size'>Figura 6. Andamento dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 settimanale per classe di et\u00e0 a Genova.<\/p><hr \/>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background has-small-font-size has-light-gray-background-color\"><strong>References &amp; Citations<\/strong><br><a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" href=\"https:\/\/scholar.google.com\/scholar?q=Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 17 Novembre 2020\" target=\"_blank\">Google Scholar<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"http:\/\/www.facebook.com\/sharer.php?u=https:\/\/www.repo.epiprev.it\/2035\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Condividi su Facebook\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_facebook.png\"><\/a><a href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/www.repo.epiprev.it\/2035\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Condividi su Twitter\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_twitter.png\"><\/a><a class=\"icon_whatsapp\" href=\"https:\/\/api.whatsapp.com\/send?text=https%3A%2F%2Frepo.epiprev.it\/2035&amp;attribution=AMPhtml&amp;url=https%3A%2F%2Frepo.epiprev.it\/2035\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Invia con WhatsApp\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_whatsapp.png\"><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rispetto alla settimana precedente in alcune citt\u00e0 si osserva un rallentamento\/stabilizzazione del trend di crescita della mortalit\u00e0 (Milano, Verona, Genova, bologna, Perugia, Bari) che potrebbe essere dovuto anche a sottonotifica e che dovr\u00e0 essere confermato dai dati delle prossime settimane.<br \/>\nIn altre citt\u00e0 \u00e8 evidente ancora un trend in crescita (Aosta, Torino, Firenze, Roma, Palermo, Catania), con un eccesso di mortalit\u00e0  in diverse citt\u00e0 soprattutto a carico della classe di et\u00e0 pi\u00f9 anziana (+85 anni) <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2415,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[31,16,32],"class_list":["post-2035","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-covid-19","tag-citta","tag-covid-19","tag-mortalita-giornaliera"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.0 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#039;epidemia di Covid-19. 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