{"id":2041,"date":"2020-12-04T13:28:23","date_gmt":"2020-12-04T13:28:23","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=2041"},"modified":"2021-05-22T19:28:14","modified_gmt":"2021-05-22T19:28:14","slug":"andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-24-novembre-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2020\/12\/04\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-24-novembre-2020\/","title":{"rendered":"Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all’epidemia di Covid-19. Report 1′ Settembre – 24 Novembre 2020"},"content":{"rendered":"\n

Publication date:<\/strong> 04\/12\/2020 – E&P Code:<\/strong> repo.epiprev.it\/2041<\/a>
Authors:<\/strong> (a cura di) Marina Davoli,1<\/sup> Francesca de\u2019 Donato,1<\/sup> Manuela De Sario,1<\/sup> Paola Michelozzi,1<\/sup> Fiammetta Noccioli,1<\/sup> Daniela Orr\u00f9,1<\/sup> Pasqualino Rossi,2<\/sup> Matteo Scortichini1<\/sup><\/p>\n\n\n\n

Sintesi dei risultati<\/strong>. A partire da met\u00e0 ottobre i Report del sistema di sorveglianza SISMG sono resi disponibili di nuovo a cadenza settimanale e includono i dati di 32 Comuni italiani1 L\u2019attuale report \u00e8 aggiornato al 24 novembre. I dati della settimana 18-24 novembre confermano, nella maggior parte delle citt\u00e0, un\u2019inversione del trend ed un chiaro decremento della mortalit\u00e0 giornaliera rispetto alle settimane precedenti.
La mortalit\u00e0 giornaliera (deceduti e residenti nel Comune) viene confrontata con la serie storica di riferimento (valore atteso). Per ogni citt\u00e0, la mortalit\u00e0 giornaliera attesa \u00e8 definita come la media per giorno della settimana e numero della settimana calcolata nei 5 anni precedenti e pesata per la popolazione residente (dati ISTAT) per tenere conto del progressivo invecchiamento della popolazione.
I grafici cumulativi di tutte le citt\u00e0, per area geografica e classe di et\u00e0 (Figure 1-4) si riferiscono ad un sottoinsieme di 19 Comuni2 che garantiscono dati consolidati entro 1 settimana dall\u2019evento, e sono le stesse citt\u00e0 incluse nel bollettino settimanale di sorveglianza della mortalit\u00e0 pubblicato sul portale del Ministero della Salute.
I dati della tabella 1 e della figura 5 contengono i dati di tutti i 32 Comuni inclusi nel SISMG che notificano i dati di mortalit\u00e0 giornaliera. Gli andamenti e l\u2019incremento della mortalit\u00e0 settimanale per Comune consentono di disporre di dati tempestivi in una fase di rapida evoluzione dell\u2019epidemia COVID e di segnalare eventuali incrementi della mortalit\u00e0 osservata nel Comune di interesse nelle diverse classi di et\u00e0: popolazione totale, 0-64, 65-74, 75-84, 85+.
Le Figura 1A e 1B e Figura 2A e B mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 media giornaliera per settima per tutte le et\u00e0 e per le classi di et\u00e0 (0-64, 65-74, 75-84, 85+), separatamente per le citt\u00e0 del nord e del centro-sud. Rispetto all\u2019ultimo rapporto, nell\u2019ultima settimana 18 novembre \u2013 24 Novembre al nord si osserva una riduzione della mortalit\u00e0 in tutte le classi di et\u00e0. Al centro-sud si osservano valori pressoch\u00e9 costanti rispetto alla settimana precedente in tutte le classi di et\u00e0 ad eccezione della classe 0-64 anni per la quale i dati delle ultime due settimane mostrano ancora un incremento.
La figura 3 mostra l\u2019andamento stagionale della mortalit\u00e0 giornaliera negli ultimi 5 anni, con valori massimi nel periodo invernale (dicembre-febbraio) e valori minimi nel periodo estivo (giugno-agosto). Il grafico evidenzia il forte incremento della mortalit\u00e0 osservata (linea rossa) in concomitanza con la prima fase dell\u2019epidemia di COVID-19, la successiva riduzione che ha riportato la mortalit\u00e0 in linea con i valori di riferimento (baseline linea nera) a fine maggio, seguito da un nuovo rapido incremento dei decessi a partire dalla seconda met\u00e0 di ottobre. A partire da met\u00e0 novembre i valori settimanali sono in lieve calo come gi\u00e0 evidenziato in figura 1 e 2 ma affinch\u00e9 la curva evidenzi un chiaro trend in diminuzione occorre aspettare i valori delle settimane successive.
La Figura 4 mostra l\u2019andamento della mortalit\u00e0 settimanale per luogo di decesso tra le citt\u00e0 del nord e centro-sud. Il grafico evidenzia al nord un maggiore incremento dei decessi intra ospedalieri a partire da met\u00e0 ottobre, con una riduzione dell\u2019ultima settimana (17-24 novembre), mentre i decessi extra ospedalieri rimangono costanti. Per quanto riguarda il centro sud si osserva un maggior eccesso nei decessi extra-ospedalieri. Per la settimana 17-24 novembre si osserva un incremento nei decessi intra ospedalieri, attribuibile soprattutto ad un incremento dei decessi nella citt\u00e0 di Palermo, mentre i decessi extra-ospedalieri rimangono costanti.
Nella Tabella 1 sono riportati i dati di mortalit\u00e0 totale per il mese di ottobre e per il periodo 1-15 novembre. Complessivamente per il mese di ottobre si rileva un incremento di mortalit\u00e0 sia al Nord (+22%) che al Centro-Sud (+23%). Per il periodo 1-15 novembre l\u2019incremento osservato \u00e8 maggiore, complessivamente pari a +75% tra le citt\u00e0 nord con eccessi significativi in gran parte delle citt\u00e0 (Aosta, Trento, Bolzano, Torino, Milano, Verona, Venezia, Trieste, Genova, Bologna ), e pari a +46% tra le citt\u00e0 centro-sud, con eccessi significativi a Firenze, Perugia, Roma, Rieti, Bari, Palermo e Catania.
In Figura 5 sono riportati i grafici citt\u00e0-specifici che mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 osservata giornaliera e settimanale (linea rossa), l\u2019andamento della mortalit\u00e0 attesa settimanale (linea grigia tratteggiata) dal 1\u00b0 luglio 2020 all\u2019ultimo aggiornamento disponibile per tutte le citt\u00e0 incluse nella sorveglianza SISMG. Per alcune citt\u00e0 \u00e8 da rilevare un ritardo nell\u2019invio dei dati di mortalit\u00e0 e pertanto i dati possono essere sottostimati.
Per la prima volta, si osserva per la settimana dal 18 al 24 Novembre una riduzione della mortalit\u00e0 giornaliera con un\u2019inversione del trend in diverse citt\u00e0 (Bolzano, Torino, Milano, Trieste, Genova, Firenze, Roma). In altre citt\u00e0 si osserva un rallentamento nella crescita, con valori stabili a Brescia, Venezia, Perugia e Palermo. Da segnalare ancora la presenza di un trend positivo a Bologna, Pescara e Bari.
Le tabelle citt\u00e0 specifiche incluse sotto alla Figura 5 riportano i dati settimanali di mortalit\u00e0 totale (osservati e baseline) e per classi di et\u00e0 (0-64, 65-74, 75-84, 85+).
Per le citt\u00e0 in cui si osserva un eccesso di mortalit\u00e0 rilevante (Torino, Milano, Genova, Roma e Palermo), la Figura 6 riporta gli eccessi settimanali (differenza tra dati osservati e baseline) per classe di et\u00e0 per evidenziare l\u2019incremento della mortalit\u00e0, al netto dell\u2019incremento stagionale del numero dei decessi attesi (baseline), ed il trend di variazione (crescita) della mortalit\u00e0 fra settimane. Rispetto alla settimana precedente si osservare in tutte le citt\u00e0 un trend in calo dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 nelle classi di et\u00e0 pi\u00f9 anziane (75-84, 85+ anni). In alcune citt\u00e0 si continua ad osservare un lieve incremento dell\u2019eccesso nelle classi pi\u00f9 giovani; a Genova e Palermo nella classe 65-74 anni e a Roma nelle classi 0-64 e 65-74 anni).
\u00c8 importante sottolineare che nelle citt\u00e0 pi\u00f9 piccole, la mortalit\u00e0 risente maggiormente delle fluttuazioni casuali e pertanto alcuni incrementi osservati nella mortalit\u00e0 giornaliera devono essere interpretati con cautela.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Cite as<\/strong>: Marina Davoli, Francesca de\u2019 Donato, Manuela De Sario, et. altri (2020). Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all’epidemia di Covid-19. Report 1′ Settembre – 24 Novembre 2020. E&P Repository https:\/\/repo.epiprev.it\/2041<\/a>