{"id":2077,"date":"2020-12-20T09:48:45","date_gmt":"2020-12-20T09:48:45","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=2077"},"modified":"2021-05-22T19:26:05","modified_gmt":"2021-05-22T19:26:05","slug":"andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-8-dicembre-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2020\/12\/20\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-8-dicembre-2020\/","title":{"rendered":"Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 8 Dicembre 2020"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Publication date:<\/strong> 20\/12\/2020 &#8211;  <strong>E&amp;P Code:<\/strong>  <a aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/2077\" target=\"_blank\">repo.epiprev.it\/2077<\/a>   <br><strong>Authors:<\/strong> (a cura di) Marina Davoli,<sup>1<\/sup> Francesca de\u2019 Donato,<sup>1<\/sup> Manuela De Sario,<sup>1<\/sup> Paola Michelozzi,<sup>1<\/sup> Fiammetta Noccioli,<sup>1<\/sup> Daniela Orr\u00f9,<sup>1<\/sup> Pasqualino Rossi,<sup>2<\/sup> Matteo Scortichini<sup>1<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Sintesi dei risultati<\/strong>. L\u2019attuale rapporto del sistema di sorveglianza SISMG \u00e8 aggiornato al 8 dicembre e include i dati di 32 Comuni italiani1. Rispetto alla settimana precedente, si registra un decremento dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 o valori stabili nella maggior parte delle citt\u00e0.<br>La mortalit\u00e0 giornaliera (deceduti e residenti nel Comune) viene confrontata con la serie storica di riferimento (valore atteso). Per ogni citt\u00e0, la mortalit\u00e0 giornaliera attesa \u00e8 definita come la media per giorno della settimana e numero della settimana calcolata nei 5 anni precedenti e pesata per la popolazione residente (dati ISTAT) per tenere conto del progressivo invecchiamento della popolazione.<br>I grafici cumulativi di tutte le citt\u00e0, per area geografica e classe di et\u00e0 (Figure 1-4) si riferiscono ad un sottoinsieme di 19 Comuni2 che garantiscono dati consolidati entro 1 settimana dall\u2019evento, e sono le stesse citt\u00e0 incluse nel bollettino settimanale di sorveglianza della mortalit\u00e0 pubblicato sul portale del Ministero della Salute.<br>I dati della tabella 1 e della figura 5 contengono i dati di tutti i 32 Comuni inclusi nel SISMG che notificano i dati di mortalit\u00e0 giornaliera. Gli andamenti e l\u2019incremento della mortalit\u00e0 settimanale per Comune consentono di disporre di dati tempestivi in una fase di rapida evoluzione dell\u2019epidemia COVID e di segnalare eventuali incrementi della mortalit\u00e0 osservata nel Comune di interesse nelle diverse classi di et\u00e0: popolazione totale, 0-64, 65-74, 75-84, 85+.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><br>Le Figura 1A e 1B e Figura 2A e B mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 media giornaliera per settima per tutte le et\u00e0 e per le classi di et\u00e0 (0-64, 65-74, 75-84, 85+), separatamente per le citt\u00e0 del nord e del centro-sud. Rispetto all\u2019ultimo rapporto, per la settimana 2 \u2013 8 dicembre al nord si osserva un calo della mortalit\u00e0 rispetto alla settimana precedente in tutte le classi di et\u00e0. Al centro-sud si osserva una riduzione della mortalit\u00e0 tutte le classi di et\u00e0 ad eccezione della classe di et\u00e0 85+ anni dove i valori rimangono in linea con la settimana precedente.<br>La figura 3 mostra l\u2019andamento stagionale della mortalit\u00e0 giornaliera negli ultimi 5 anni, con valori massimi nel periodo invernale (dicembre-febbraio) e valori minimi nel periodo estivo (giugno-agosto). Il grafico evidenzia il forte incremento della mortalit\u00e0 osservata (linea rossa) in concomitanza con la prima fase dell\u2019epidemia di COVID-19, la successiva riduzione che ha riportato la mortalit\u00e0 in linea con i valori di riferimento (baseline linea nera) a fine maggio, seguito da un nuovo rapido incremento dei decessi a partire dalla seconda met\u00e0 di ottobre. A partire da met\u00e0 novembre i valori settimanali sono in calo come gi\u00e0 evidenziato in figura 1 e 2, e seppure non si rileva ancora un\u2019inversione marcata del trend (linea rossa), l\u2019ultimo valore settimanale (circa 330 decessi giornalieri) risulta inferiore ai valori delle settimane precedenti.<br>La Figura 4 mostra l\u2019andamento della mortalit\u00e0 settimanale per luogo di decesso tra le citt\u00e0 del nord e centro-sud. Il grafico evidenzia al nord un maggiore incremento dei decessi intra ospedalieri a partire da met\u00e0 ottobre, con una riduzione rispetto alla settimana precedente, mentre i decessi extra ospedalieri mostrano rimangono costanti. Per quanto riguarda il centro sud si osserva un maggior eccesso nei decessi extra-ospedalieri. Per la settimana 2 &#8211; 8 dicembre si osserva un calo nei decessi extra ospedalieri, mentre i decessi intra-ospedalieri rimangono costanti.<br>Nella Tabella 1 sono riportati i dati di mortalit\u00e0 totale per il mese di ottobre e novembre. Complessivamente per il mese di ottobre si rileva un eccesso di mortalit\u00e0 sia al Nord (+22%) che al Centro-Sud (+23%). Per il mese di novembre l\u2019incremento osservato \u00e8 maggiore tra le citt\u00e0 nord, complessivamente pari a +73%, con eccessi significativi in gran parte delle citt\u00e0 (Aosta, Trento, Bolzano, Torino, Milano, Brescia, Verona, Venezia, Trieste, Genova, Bologna) compresi tra +46% e +129%. Al centro-sud l\u2019eccesso osservato \u00e8 pi\u00f9 contenuto pari a +47% con eccessi significativi a Firenze, Perugia, Roma, Rieti, Viterbo, Bari, Campobasso, Palermo e Catania.<br>In Figura 5 sono riportati i grafici citt\u00e0-specifici che mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 osservata giornaliera e settimanale (linea rossa), l\u2019andamento della mortalit\u00e0 attesa settimanale (linea grigia tratteggiata) dal 1\u00b0 luglio 2020 all\u2019ultimo aggiornamento disponibile per tutte le citt\u00e0 incluse nella sorveglianza SISMG. Le tabelle citt\u00e0 specifiche incluse sotto alla Figura 5 riportano i dati settimanali di mortalit\u00e0 totale (osservati e baseline) e per classi di et\u00e0 (0-64, 65-74, 75-84, 85+). Per alcune citt\u00e0 \u00e8 da rilevare un ritardo nell\u2019invio dei dati di mortalit\u00e0 e pertanto i dati possono essere sottostimati.<br>Per la settimana dal 2 &#8211; 8 dicembre tra le citt\u00e0 dove la mortalit\u00e0 nelle settimane precedenti era superiore all\u2019atteso (Genova, Torino, Milano, Trieste, Roma, Palermo e Catania) si osserva un trend in calo con una riduzione della mortalit\u00e0 settimanale. Inoltre, come per la settimana precedente si continua ad osservare un incremento della mortalit\u00e0 a Verona mentre a Trento, Venezia, Bologna, Firenze e Bari i valori rimangono stabili.<br>La Figura 6 riporta gli eccessi settimanali (differenza tra dati osservati e baseline) per classe di et\u00e0 per evidenziare l\u2019incremento della mortalit\u00e0, al netto dell\u2019incremento stagionale del numero dei decessi attesi (baseline), ed il trend di variazione (crescita) della mortalit\u00e0 fra settimane a Torino, Milano, Genova, Roma e Palermo. Rispetto alla settimana precedente si osserva un trend in calo dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 nella maggior parte delle classi di et\u00e0 tra le citt\u00e0 del nord (Torino: 71%, Milano 29%, Genova 33%) e a Palermo (25%). A Roma l\u2019eccesso di mortalit\u00e0 (+47%) \u00e8 in linea con i valori della settimana precedente e si osserva una riduzione della mortalit\u00e0 nella classa di et\u00e0 pi\u00f9 giovane (0-64 anni).<br>\u00c8 importante sottolineare che nelle citt\u00e0 pi\u00f9 piccole, la mortalit\u00e0 risente maggiormente delle fluttuazioni casuali e pertanto alcuni incrementi osservati nella mortalit\u00e0 giornaliera devono essere interpretati con cautela.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">tela.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Cite as<\/strong>: Marina Davoli, Francesca de\u2019 Donato, Manuela De Sario, et. altri (2020). Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 8 Dicembre 2020. E&P Repository <a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/2077'>https:\/\/repo.epiprev.it\/2077<\/a><button title=\"Copia citazione\" id=\"copyTextCite\"><span class=\"far fa-copy\"><\/span><\/button><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Topic<\/strong>: <a href='\/index.php\/category\/COVID-19'>COVID-19<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Key words<\/strong>: <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/citta\/\" rel=\"tag\">citt\u00e0<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/covid-19\/\" rel=\"tag\">COVID-19<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/mortalita-giornaliera\/\" rel=\"tag\">mortalit\u00e0 giornaliera<\/a>, <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>AVVERTENZA. GLI ARTICOLI PRESENTI NEL REPOSITORY NON SONO SOTTOPOSTI A PEER REVIEW.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class='w3eden'><!-- WPDM Link Template: Default Template -->\n\n\n<div class=\"link-template-default card mb-2\">\n    <div class=\"card-body\">\n        <div class=\"media stack-xs\">\n            <div class=\"media-body\">\n                <div class=\"media\">\n                    <div class=\"mr-3 img-48\"><img decoding=\"async\" class=\"wpdm_icon\" alt=\"Icona\" src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/pdf.svg\" onError='this.src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/unknown.svg\";' \/><\/div>\n                    <div class=\"media-body\">\n                        <h3 class=\"package-title\"><a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-8-dicembre-2020\/'>Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. Report 1' Settembre \u2013 8 Dicembre 2020<\/a><\/h3>\n                        <div class=\"text-muted text-small\"><i class=\"fas fa-file-download\"><\/i> 22 Download <i class=\"fas fa-hdd ml-3\"><\/i> 3.19 MB<\/div>\n                    <\/div>\n                <\/div>\n            <\/div>\n            <div class=\"ml-3 wpdmdl-btn\">\n                <a class='wpdm-download-link btn btn-primary ' rel='nofollow' href='#' onclick=\"location.href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-8-dicembre-2020\/?wpdmdl=2079&refresh=69ee54c0eb8d01777226944';return false;\">Scarica<\/a>\n            <\/div>\n        <\/div>\n\t\t\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Info<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Affiliations<\/strong>: <br><sup>1 <\/sup>Dipartimento di Epidemiologia SSR Regione Lazio<br><sup>2<\/sup> Ministero della Salute<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Authors&#8217; contributions: <\/strong>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Competing interests: <\/strong>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Funding disclosure:<\/strong> &#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Ethics committee approval: <\/strong>The study was based on publicly available aggregate data. No Ethics committee approval was necessary. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Copyright<\/strong>:  Il detentore del copyright \u00e8 l\u2019autore\/finanziatore, che ha concesso a \u201cE&amp;P Repository\u201d una licenza per rendere pubblico questo preprint. The copyright holder for this preprint is the author\/funder, who has granted E&amp;P Repository a license to display the preprint in perpetuity.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Terms of distribution<\/strong>: <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/deed.it\" target=\"_blank\">CC BY<\/a> <\/p>\n\n\n\n<hr \/><img src='https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/andamentosissmg1.jpg' alt=\"andamentosissmg[1]\" class='attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image' \/><p class='has-small-font-size'>Rapporto andamento della Mortalit\u00e0 Giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19.<\/p><hr \/>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background has-small-font-size has-light-gray-background-color\"><strong>References &amp; Citations<\/strong><br><a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" href=\"https:\/\/scholar.google.com\/scholar?q=Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 8 Dicembre 2020\" target=\"_blank\">Google Scholar<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"http:\/\/www.facebook.com\/sharer.php?u=https:\/\/www.repo.epiprev.it\/2077\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Condividi su Facebook\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_facebook.png\"><\/a><a href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/www.repo.epiprev.it\/2077\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Condividi su Twitter\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_twitter.png\"><\/a><a class=\"icon_whatsapp\" href=\"https:\/\/api.whatsapp.com\/send?text=https%3A%2F%2Frepo.epiprev.it\/2077&amp;attribution=AMPhtml&amp;url=https%3A%2F%2Frepo.epiprev.it\/2077\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Invia con WhatsApp\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_whatsapp.png\"><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;attuale rapporto del sistema di sorveglianza SISMG \u00e8 aggiornato al 8 dicembre e include i dati di 32 Comuni italiani1. 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