{"id":2086,"date":"2020-12-28T09:22:46","date_gmt":"2020-12-28T09:22:46","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=2086"},"modified":"2021-05-22T19:25:26","modified_gmt":"2021-05-22T19:25:26","slug":"andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-15-dicembre-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2020\/12\/28\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-15-dicembre-2020\/","title":{"rendered":"Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 15 Dicembre 2020"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Publication date:<\/strong> 28\/12\/2020 &#8211;  <strong>E&amp;P Code:<\/strong>  <a aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/2086\" target=\"_blank\">repo.epiprev.it\/2086<\/a>   <br><strong>Authors:<\/strong> (a cura di) Marina Davoli,<sup>1<\/sup> Francesca de\u2019 Donato,<sup>1<\/sup> Manuela De Sario,<sup>1<\/sup> Paola Michelozzi,<sup>1<\/sup> Fiammetta Noccioli,<sup>1<\/sup> Daniela Orr\u00f9,<sup>1<\/sup> Pasqualino Rossi,<sup>2<\/sup> Matteo Scortichini<sup>1<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Sintesi dei risultati<\/strong>. L\u2019attuale rapporto del sistema di sorveglianza SISMG \u00e8 <strong>aggiornato al 15 dicembre<\/strong> e include i dati di 32 Comuni italiani1. Rispetto alla settimana precedente, si registra un ulteriore decremento nell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 nella maggior parte delle citt\u00e0.<br>La mortalit\u00e0 giornaliera (deceduti e residenti nel Comune) viene confrontata con la serie storica di riferimento (valore atteso). Per ogni citt\u00e0, la mortalit\u00e0 giornaliera attesa \u00e8 definita come la media per giorno della settimana e numero della settimana calcolata nei 5 anni precedenti e pesata per la popolazione residente (dati ISTAT) per tenere conto del progressivo invecchiamento della popolazione.<br>I grafici cumulativi di tutte le citt\u00e0, per area geografica e classe di et\u00e0 (Figure 1-4) si riferiscono ad un sottoinsieme di 19 Comuni2 che garantiscono dati consolidati entro 1 settimana dall\u2019evento, e sono le stesse citt\u00e0 incluse nel bollettino settimanale di sorveglianza della mortalit\u00e0 pubblicato sul portale del Ministero della Salute.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><br>I dati della tabella 1 e della figura 5 contengono i dati di tutti i 32 Comuni inclusi nel SISMG che notificano i dati di mortalit\u00e0 giornaliera. Gli andamenti e l\u2019incremento della mortalit\u00e0 settimanale per Comune consentono di disporre di dati tempestivi in una fase di rapida evoluzione dell\u2019epidemia COVID e di segnalare eventuali incrementi della mortalit\u00e0 osservata nel Comune di interesse nelle diverse classi di et\u00e0: popolazione totale, 0-64, 65-74, 75-84, 85+.<br>Le Figura 1A e 1B e Figura 2A e B mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 media giornaliera per settima per tutte le et\u00e0 e per le classi di et\u00e0 (0-64, 65-74, 75-84, 85+), separatamente per le citt\u00e0 del nord e del centro-sud. Rispetto all\u2019ultimo rapporto, per la settimana 9 \u2013 15 dicembre al nord si osserva un calo della mortalit\u00e0 rispetto alla settimana precedente in tutte le classi di et\u00e0. Al centro-sud si osserva una riduzione della mortalit\u00e0 tutte le classi di et\u00e0 ad eccezione della classe di et\u00e0 75-84 anni dove i valori settimanali aumentano rispetto alla settimana precedente.<br>La Figura 3 mostra l\u2019andamento stagionale della mortalit\u00e0 giornaliera negli ultimi 5 anni, con valori massimi nel periodo invernale (dicembre-febbraio) e valori minimi nel periodo estivo (giugno-agosto). Il grafico evidenzia il forte incremento della mortalit\u00e0 osservata (linea rossa) in concomitanza con la prima fase dell\u2019epidemia di COVID-19, la successiva riduzione che ha riportato la mortalit\u00e0 in linea con i valori di riferimento (baseline linea nera) a fine maggio, seguito da un nuovo rapido incremento dei decessi a partire dalla seconda met\u00e0 di ottobre. A partire dall\u2019ultimo valore settimanale si osserva una flessione nel trend con valori settimanali in diminuzione come gi\u00e0 evidenziato nelle figure 1 e 2 per le ultime settimane.<br>La Figura 4 mostra l\u2019andamento della mortalit\u00e0 settimanale per luogo di decesso tra le citt\u00e0 del nord e centro-sud. Il grafico evidenzia al nord un maggiore incremento dei decessi intra ospedalieri a partire da met\u00e0 ottobre. Per la settimana 9 &#8211; 15 dicembre si rispetto ai 34 Comuni inclusi dall\u2019inizio mancano i dati di Napoli e L\u2019Aquila che hanno interrotto la trasmissione dei dati osserva un calo sia nei decessi intra che extra ospedalieri rispetto alla settimana precedente. Per quanto riguarda il centro sud si osserva un maggior eccesso nei decessi extra-ospedalieri e per la settimana 9 &#8211; 15 dicembre si osserva un lieve incremento nei decessi intra ed extra ospedalieri.<br>Nella Tabella 1 sono riportati i dati di mortalit\u00e0 totale per il mese di ottobre, novembre e 1-15 dicembre. Nelle citt\u00e0 del nord l\u2019eccesso stimato \u00e8 pari +22% a ottobre, +74% a novembre quando a partire dalla seconda settimana del mese si inizia a vedere una riduzione in diverse citt\u00e0 ed \u00e8 pari a +45% nel periodo 1-15 dicembre. Nelle citt\u00e0 del centro sud, per gli stessi periodi l\u2019eccesso stimato \u00e8 pi\u00f9 basso: +23% a ottobre, raggiunge +48% a novembre e si riduce a +29% tra 1-15 dicembre. Per il periodo 1-15 dicembre tuttavia anche se con un trend in diminuzione al nord si continua a registrare un eccesso significativo in gran parte delle citt\u00e0. Verona \u00e8 l\u2019unica citt\u00e0 che mostra un trend positivo con un eccesso stimato pari a +145%. Al centro-sud l\u2019eccesso complessivo osservato \u00e8 pi\u00f9 contenuto, con eccessi significativi solo a Firenze, Roma, Latina, Bari, Potenza, Palermo e Catania.<br>In Figura 5 sono riportati i grafici citt\u00e0-specifici che mostrano l\u2019andamento della mortalit\u00e0 osservata giornaliera e settimanale (linea rossa), l\u2019andamento della mortalit\u00e0 attesa settimanale (linea grigia tratteggiata) dal 1\u00b0 luglio 2020 all\u2019ultimo aggiornamento disponibile per tutte le citt\u00e0 incluse nella sorveglianza SISMG. Le tabelle citt\u00e0 specifiche incluse sotto alla Figura 5 riportano i dati settimanali di mortalit\u00e0 totale (osservati e baseline) e per classi di et\u00e0 (0-64, 65-74, 75-84, 85+). Per alcune citt\u00e0 \u00e8 da rilevare un ritardo nell\u2019invio dei dati di mortalit\u00e0 e pertanto i dati possono essere sottostimati.<br>Per la settimana dal 9 &#8211; 15 dicembre tra le citt\u00e0 dove la mortalit\u00e0 nelle settimane precedenti era superiore all\u2019atteso (Genova, Torino, Milano, Venezia, Trieste, Bologna, Firenze, Roma, Bari, Palermo e Catania) si osserva un trend in calo o stabile della mortalit\u00e0 settimanale. Inoltre, come per la settimana precedente si continua ad osservare un incremento della mortalit\u00e0 a Verona.<br>La Figura 6 riporta gli eccessi settimanali (differenza tra dati osservati e baseline) per classe di et\u00e0 per evidenziare l\u2019incremento della mortalit\u00e0, al netto dell\u2019incremento stagionale del numero dei decessi attesi (baseline), ed il trend di variazione (crescita) della mortalit\u00e0 fra settimane a Torino, Milano, Genova, Roma e Palermo. Rispetto alla settimana precedente a Torino e Roma si osserva un trend in calo dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 in tutte le classi di et\u00e0 (Torino: 33% rispetto a 74% della settimana precedente, Roma: 23% rispetto a 48% della settimana precedente). A Milano (+27%) e Genova (+19%) si osserva una riduzione dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0 rispetto alla settimana precedente attribuibile solo ad alcune classi di et\u00e0. A Palermo si osserva un lieve incremento dell\u2019eccesso in tutte le classi di et\u00e0 ad eccezione della classe pi\u00f9 anziana (85+ anni).<br>\u00c8 importante sottolineare che nelle citt\u00e0 pi\u00f9 piccole, la mortalit\u00e0 risente maggiormente delle fluttuazioni casuali e pertanto alcuni incrementi osservati nella mortalit\u00e0 giornaliera devono essere interpretati con cautelatela.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Cite as<\/strong>: Marina Davoli, Francesca de\u2019 Donato, Manuela De Sario, et. altri (2020). Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 15 Dicembre 2020. E&P Repository <a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/2086'>https:\/\/repo.epiprev.it\/2086<\/a><button title=\"Copia citazione\" id=\"copyTextCite\"><span class=\"far fa-copy\"><\/span><\/button><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Topic<\/strong>: <a href='\/index.php\/category\/COVID-19'>COVID-19<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Key words<\/strong>: <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/citta\/\" rel=\"tag\">citt\u00e0<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/covid-19\/\" rel=\"tag\">COVID-19<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/mortalita-giornaliera\/\" rel=\"tag\">mortalit\u00e0 giornaliera<\/a>, <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>AVVERTENZA. GLI ARTICOLI PRESENTI NEL REPOSITORY NON SONO SOTTOPOSTI A PEER REVIEW.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class='w3eden'><!-- WPDM Link Template: Default Template -->\n\n\n<div class=\"link-template-default card mb-2\">\n    <div class=\"card-body\">\n        <div class=\"media stack-xs\">\n            <div class=\"media-body\">\n                <div class=\"media\">\n                    <div class=\"mr-3 img-48\"><img decoding=\"async\" class=\"wpdm_icon\" alt=\"Icona\" src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/pdf.svg\" onError='this.src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/unknown.svg\";' \/><\/div>\n                    <div class=\"media-body\">\n                        <h3 class=\"package-title\"><a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-20-dicembre-2020\/'>Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. Report 1' Settembre \u2013 20 Dicembre 2020<\/a><\/h3>\n                        <div class=\"text-muted text-small\"><i class=\"fas fa-file-download\"><\/i> 55 Download <i class=\"fas fa-hdd ml-3\"><\/i> 3.30 MB<\/div>\n                    <\/div>\n                <\/div>\n            <\/div>\n            <div class=\"ml-3 wpdmdl-btn\">\n                <a class='wpdm-download-link btn btn-primary ' rel='nofollow' href='#' onclick=\"location.href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-20-dicembre-2020\/?wpdmdl=2084&refresh=69e996f74bece1776916215';return false;\">Scarica<\/a>\n            <\/div>\n        <\/div>\n\t\t\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Info<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Affiliations<\/strong>: <br><sup>1 <\/sup>Dipartimento di Epidemiologia SSR Regione Lazio<br><sup>2<\/sup> Ministero della Salute<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Authors&#8217; contributions: <\/strong>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Competing interests: <\/strong>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Funding disclosure:<\/strong> &#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Ethics committee approval: <\/strong>The study was based on publicly available aggregate data. No Ethics committee approval was necessary. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Copyright<\/strong>:  Il detentore del copyright \u00e8 l\u2019autore\/finanziatore, che ha concesso a \u201cE&amp;P Repository\u201d una licenza per rendere pubblico questo preprint. The copyright holder for this preprint is the author\/funder, who has granted E&amp;P Repository a license to display the preprint in perpetuity.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Terms of distribution<\/strong>: <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/deed.it\" target=\"_blank\">CC BY<\/a> <\/p>\n\n\n\n<hr \/><img src='https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/rapporto-sismg-15-dicembre.jpg' alt=\"rapporto sismg 15 dicembre\" class='attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image' \/><p class='has-small-font-size'>Fig. 3. Finalmente anche il grafico dell'andamento stagionale mostra l'inversione del trend! Speriamo di veder presto rientrare la mortalit\u00e0  nei valori di riferimento.<\/p><hr \/>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background has-small-font-size has-light-gray-background-color\"><strong>References &amp; Citations<\/strong><br><a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" href=\"https:\/\/scholar.google.com\/scholar?q=Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 15 Dicembre 2020\" target=\"_blank\">Google Scholar<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"http:\/\/www.facebook.com\/sharer.php?u=https:\/\/www.repo.epiprev.it\/2086\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Condividi su Facebook\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_facebook.png\"><\/a><a href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/www.repo.epiprev.it\/2086\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Condividi su Twitter\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_twitter.png\"><\/a><a class=\"icon_whatsapp\" href=\"https:\/\/api.whatsapp.com\/send?text=https%3A%2F%2Frepo.epiprev.it\/2086&amp;attribution=AMPhtml&amp;url=https%3A%2F%2Frepo.epiprev.it\/2086\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Invia con WhatsApp\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_whatsapp.png\"><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Finalmente anche il grafico dell&#8217;andamento stagionale mostra l&#8217;inversione del trend. 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