{"id":2294,"date":"2021-02-23T08:35:38","date_gmt":"2021-02-23T08:35:38","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=2294"},"modified":"2021-05-22T19:23:10","modified_gmt":"2021-05-22T19:23:10","slug":"andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-9-febbraio-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2021\/02\/23\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-9-febbraio-2021\/","title":{"rendered":"Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 9 febbraio 2021"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Publication date:<\/strong> 23\/02\/2021 &#8211;  <strong>E&amp;P Code:<\/strong>  <a aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/2294\" target=\"_blank\">repo.epiprev.it\/2294<\/a>   <br><strong>Authors:<\/strong> (a cura di) Marina Davoli,<sup>1<\/sup> Francesca de\u2019 Donato,<sup>1<\/sup> Manuela De Sario,<sup>1<\/sup> Paola Michelozzi,<sup>1<\/sup> Fiammetta Noccioli,<sup>1<\/sup> Daniela Orr\u00f9,<sup>1<\/sup> Pasqualino Rossi,<sup>2<\/sup> Matteo Scortichini<sup>1<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Sintesi dei risultati<\/strong>. L\u2019attuale rapporto del sistema di sorveglianza SISMG include i dati di 33 Comuni italiani \u00e8 aggiornato al 9 febbraio 2021. Si continua a rilevare una mortalit\u00e0 bassa, in particolare tra le citt\u00e0 del nord, dove in diversi casi la mortalit\u00e0 osservata \u00e8 inferiore al livello di riferimento.<br>L\u2019andamento della mortalit\u00e0 media giornaliera per settimana e classi di et\u00e0 (Figure 1A-B e 2A-B) evidenzia per la settimana 3 \u2013 9 febbraio una mortalit\u00e0 inferiore all\u2019atteso tra le citt\u00e0 del nord mentre al centro-sud si evidenzia una mortalit\u00e0 in linea o vicina alla banda superiore dell\u2019intervallo di confidenza.<br>I dati della mortalit\u00e0 relativi al periodo 1-31 gennaio (Tabella 1) mostrano complessivamente sia al nord che al centro-sud una mortalit\u00e0 lievemente superiore all\u2019atteso (+5% al nord, +6% al centro-sud) ma con una grande eterogeneit\u00e0 tra citt\u00e0. In diverse citt\u00e0 la mortalit\u00e0 nel mese di gennaio rimane significativamente superiore all\u2019atteso (Aosta, Brescia, Verona, Venezia, Padova, Genova, Bologna, Roma, Bari, Potenza, Messina, Palermo) attribuibile soprattutto all\u2019 eccesso registrato nella prima met\u00e0 del mese (Figure 4A e B). In altre citt\u00e0 invece la mortalit\u00e0 \u00e8 stata significativamente pi\u00f9 bassa del valore di riferimento per il mese di gennaio (Torino, Milano, Frosinone, Cagliari, Catanzaro). Tale fenomeno \u00e8 attribuibile ad un possibile effetto \u201charvesting\u201d, che in seguito all\u2019eccesso di mortalit\u00e0 osservato nei 2 mesi precedenti, ha ridotto la quota dei soggetti pi\u00f9 fragili ad elevato rischio di mortalit\u00e0 nel mese di gennaio. Da notare anche che per i primi mesi del 2021 il sistema di sorveglianza InfluNet dell\u2019ISS ha evidenziato una bassissima incidenza delle sindromi influenzali (ILI) rispetto agli anni precedenti quando si raggiungeva il picco epidemico stagionale (<a href=\"https:\/\/www.epicentro.iss.it\/influenza\/flunews\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.epicentro.iss.it\/influenza\/flunews<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">Complessivamente l\u2019andamento stagionale della mortalit\u00e0 (Figura 3) mostra il valore in linea con l\u2019atteso. Il grafico evidenzia l\u2019anomalia della mortalit\u00e0 osservata nel 2020 rispetto alle variazioni stagionali (valori massimi nel periodo dicembre-febbraio e valori minimi nel periodo giugno-agosto), osservato nei 5 anni precedenti. Nel 2020 si sono verificati due picchi di mortalit\u00e0 in corrispondenza della prima fase (marzo-aprile) e della seconda ondata (ottobre-dicembre) dell\u2019epidemia Covid-19. Il forte incremento della mortalit\u00e0 osservata (linea rossa) nella prima fase dell\u2019epidemia di COVID-19, \u00e8 stato seguito da una riduzione che ha riportato la mortalit\u00e0 in linea con i valori di riferimento (linea nera) a fine maggio. A partire dalla seconda met\u00e0 di ottobre si \u00e8 osservato il secondo incremento della mortalit\u00e0 che ha raggiunto il picco nella seconda met\u00e0 del mese di novembre per poi tornare ai valori di riferimento a gennaio 2021.<br>La Figura 5 mostra l\u2019andamento della mortalit\u00e0 giornaliera nelle 33 citt\u00e0 e per la settimana 3 -9 febbraio. In gran parte delle citt\u00e0 si osserva un trend in calo o valori costanti in linea con l\u2019atteso o all\u2019interno della banda di confidenza. Nelle ultime settimane si rileva un trend di incremento della mortalit\u00e0 solo a Perugia.<br>La Figura 6 riporta gli eccessi settimanali (differenza tra dati osservati e baseline) in 5 citt\u00e0 (Torino, Milano, Genova, Roma e Palermo) per classe di et\u00e0. Il grafico evidenzia il<br>numero dei decessi attesi (baseline, linea nera), ed il trend di variazione della mortalit\u00e0 fra settimane. Rispetto alla settimana precedente, a Milano, Torino la mortalit\u00e0 rimane costante, in linea o inferiore all\u2019atteso in tutte le classi di et\u00e0. A Genova non si osservano variazioni rispetto alla settimana precedente se non un incremento nella classe di et\u00e0 0-64 anni. A Roma, si osserva un ulteriore calo della mortalit\u00e0 soprattutto nelle classi di et\u00e0 pi\u00f9 giovani (0-64 e 65-74 anni) con la mortalit\u00e0 che torna in linea con i valori l\u2019attesi in tutte le classi di et\u00e0. A Palermo si osserva un calo nelle fasce di et\u00e0 estreme (0-64 e 85+ anni ) mentre nelle classi di et\u00e0 intermedie si osserva un incremento dell\u2019eccesso di mortalit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Cite as<\/strong>: Marina Davoli, Francesca de\u2019 Donato, Manuela De Sario, et. altri (2021). Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 9 febbraio 2021. E&P Repository <a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/2294'>https:\/\/repo.epiprev.it\/2294<\/a><button title=\"Copia citazione\" id=\"copyTextCite\"><span class=\"far fa-copy\"><\/span><\/button><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Topic<\/strong>: <a href='\/index.php\/category\/COVID-19'>COVID-19<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Key words<\/strong>: <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/citta\/\" rel=\"tag\">citt\u00e0<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/covid-19\/\" rel=\"tag\">COVID-19<\/a>, <a href=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/tag\/mortalita-giornaliera\/\" rel=\"tag\">mortalit\u00e0 giornaliera<\/a>, <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>AVVERTENZA. GLI ARTICOLI PRESENTI NEL REPOSITORY NON SONO SOTTOPOSTI A PEER REVIEW.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class='w3eden'><!-- WPDM Link Template: Default Template -->\n\n\n<div class=\"link-template-default card mb-2\">\n    <div class=\"card-body\">\n        <div class=\"media stack-xs\">\n            <div class=\"media-body\">\n                <div class=\"media\">\n                    <div class=\"mr-3 img-48\"><img decoding=\"async\" class=\"wpdm_icon\" alt=\"Icona\" src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/pdf.svg\" onError='this.src=\"https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/unknown.svg\";' \/><\/div>\n                    <div class=\"media-body\">\n                        <h3 class=\"package-title\"><a href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-9-febbraio-2021\/'>Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all\u2019epidemia di Covid-19. Report 1' Settembre - 9 febbraio 2021<\/a><\/h3>\n                        <div class=\"text-muted text-small\"><i class=\"fas fa-file-download\"><\/i> 74 Download <i class=\"fas fa-hdd ml-3\"><\/i> 3.29 MB<\/div>\n                    <\/div>\n                <\/div>\n            <\/div>\n            <div class=\"ml-3 wpdmdl-btn\">\n                <a class='wpdm-download-link btn btn-primary ' rel='nofollow' href='#' onclick=\"location.href='https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/download\/andamento-della-mortalita-giornaliera-sismg-nelle-citta-italiane-in-relazione-allepidemia-di-covid-19-report-1-settembre-9-febbraio-2021\/?wpdmdl=2297&refresh=69d634b4222771775645876';return false;\">Scarica<\/a>\n            <\/div>\n        <\/div>\n\t\t\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Info<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Affiliations<\/strong>: <br><sup>1 <\/sup>Dipartimento di Epidemiologia SSR Regione Lazio<br><sup>2<\/sup> Ministero della Salute<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Authors&#8217; contributions: <\/strong>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Competing interests: <\/strong>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Funding disclosure:<\/strong> &#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Ethics committee approval: <\/strong>The study was based on publicly available aggregate data. No Ethics committee approval was necessary. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Copyright<\/strong>:  Il detentore del copyright \u00e8 l\u2019autore\/finanziatore, che ha concesso a \u201cE&amp;P Repository\u201d una licenza per rendere pubblico questo preprint. The copyright holder for this preprint is the author\/funder, who has granted E&amp;P Repository a license to display the preprint in perpetuity.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><strong>Terms of distribution<\/strong>: <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/deed.it\" target=\"_blank\">CC BY<\/a> <\/p>\n\n\n\n<hr \/><img src='https:\/\/repo.epiprev.it\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/accounting-1928237_1280-1280x765.png' alt=\"accounting-1928237_1280\" class='attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image' \/><p class='has-small-font-size'>Immagine redazionale con funzione decorativa, non facente parte del pre-print. Foto di Tumisu da Pixabay<\/p><hr \/>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background has-small-font-size has-light-gray-background-color\"><strong>References &amp; Citations<\/strong><br><a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" href=\"https:\/\/scholar.google.com\/scholar?q=Andamento della mortalit\u00e0 giornaliera (SiSMG) nelle citt\u00e0 italiane in relazione all&#8217;epidemia di Covid-19. Report 1&#8242; Settembre &#8211; 9 febbraio 2021\" target=\"_blank\">Google Scholar<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"http:\/\/www.facebook.com\/sharer.php?u=https:\/\/www.repo.epiprev.it\/2294\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Condividi su Facebook\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_facebook.png\"><\/a><a href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/www.repo.epiprev.it\/2294\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Condividi su Twitter\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_twitter.png\"><\/a><a class=\"icon_whatsapp\" href=\"https:\/\/api.whatsapp.com\/send?text=https%3A%2F%2Frepo.epiprev.it\/2294&amp;attribution=AMPhtml&amp;url=https%3A%2F%2Frepo.epiprev.it\/2294\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Invia con WhatsApp\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icon_whatsapp.png\"><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;attuale rapporto del sistema di sorveglianza SISMG include i dati di 33 Comuni italiani \u00e8 aggiornato al 9 febbraio 2021. 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