{"id":2504,"date":"2021-07-26T13:54:02","date_gmt":"2021-07-26T13:54:02","guid":{"rendered":"https:\/\/repo.epiprev.it\/?p=2504"},"modified":"2022-01-28T14:29:54","modified_gmt":"2022-01-28T14:29:54","slug":"valutazione-della-associazione-tra-utilizzo-del-trasporto-pubblico-e-diffusione-dellepidemia-sars-cov-2-tra-gli-studenti-delle-scuole-superiori-durante-la-seconda-e-la-terza-ondata-epidemica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/repo.epiprev.it\/index.php\/2021\/07\/26\/valutazione-della-associazione-tra-utilizzo-del-trasporto-pubblico-e-diffusione-dellepidemia-sars-cov-2-tra-gli-studenti-delle-scuole-superiori-durante-la-seconda-e-la-terza-ondata-epidemica\/","title":{"rendered":"Valutazione della associazione tra utilizzo del trasporto pubblico e diffusione dell\u2019epidemia sars-cov-2 tra gli studenti delle scuole superiori durante la seconda e la terza ondata epidemica"},"content":{"rendered":"\n

Publication date:<\/strong> 26\/07\/2021 – E&P Code:<\/strong> repo.epiprev.it\/2504<\/a>
Authors:<\/strong> Rossella Murtas1<\/sup>, Corrado Celata1<\/sup>, Marino Faccini1<\/sup>, Walter Bergamaschi1<\/sup>, Antonio Giampiero Russo1<\/sup>\"Sottomesso<\/p>\n\n\n\n

Abstract<\/strong>: Nel territorio dell\u2019ATS di Milano le scuole hanno riaperto il 14 settembre e in quella data il valore dell’R(t) era inferiore a uno. Due settimane dopo la riapertura delle scuole l\u2019indice superava l\u2019unit\u00e0, raggiungendo il 15 ottobre il valore di 2.5. L’obiettivo del lavoro \u00e8 quello di valutare il contributo dei trasporti sulla diffusione dell\u2019epidemia COVID nella seconda e terza ondata dell\u2019epidemia. L’effetto dei trasporti nella seconda ondata dell’epidemia \u00e8 stato valutato utilizzando un sistema informativo in cui vengono segnalati, dai dirigenti scolastici, tutti i casi sospetti, i contatti stretti e le relative classi di appartenenza (studio retrospettivo). L’effetto dei trasporti nella terza ondata dell\u2019epidemia \u00e8 stato valutato tramite la somministrazione, a partire da gennaio 2021, di un questionario online agli studenti delle scuole superiori presenti nel territorio dell\u2019ATS di Milano (coorte prospettica). Tramite le API di Google Maps sono stati simulati i tragitti casa-scuola e calcolati la distanza e il tempo impiegato utilizzando i mezzi pubblici, la macchina o andando a piedi. Le associazioni statistiche sono state calcolate tramite modelli logistici aggiustati per i potenziali confondenti. Tra il 14 e il 24 settembre 2020 sono stati allontanati 556 studenti delle scuole superiori di cui 113 (20.3%) casi COVID-19, mentre il questionario \u00e8 stato compilato a partire da 1758 studenti di cui 85 (4.8%) casi COVID-19. Nella coorte retrospettiva, le analisi hanno mostrato che il rischio di COVID-19 aumenta significativamente del 2% per ogni minuto speso nel tragitto casa-scuola (OR= 1,02 IC 85% 1,01-1,03). Rispetto agli studenti che potenzialmente percorrono il tragitto a piedi, quelli che utilizzano la macchina sono associati ad una riduzione del rischio pari a 0,78 (IC 95% 0,26-2,29) mentre quelli che utilizzano i mezzi sono associati ad un incremento del rischio pari a 1,12 (IC 95% 0,45-2,72). Gli studenti che prendono pi\u00f9 di due mezzi, anche se non statisticamente significativo, hanno un rischio del 12% superiore rispetto a quelli che prendono solo un mezzo per andare a scuola (IC 95% 0,71-1,74). Nella coorte prospettica le analisi hanno mostrato effetti simili in ampiezza rispetto a quelli della coorte retrospettiva. In conclusione, questi risultati indirizzano verso un effetto debole dei trasporti urbani ed extraurbani nel sostenere la circolazione virale durante la seconda e terza ondata epidemica tra gli studenti delle scuole superiori. Tuttavia la diffusione di varianti virali pi\u00f9 trasmissibili potrebbe modificare in maniera sensibile lo scenario, compreso quello del trasporto pubblico locale rendendo importante monitorarne il ruolo e la modulazione nel corso dell\u2019epidemia con sistemi di sorveglianza ad hoc.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

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Spline naturali cubiche a 3 nodi dell\u2019associazione tra distanza, tempo e COVID-19, coorte retrospettiva.
Le line tratteggiate indicano gli intervalli di confidenza.
Risultati dei modelli aggiustati per et\u00e0, genere, e indice di deprivazione.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Cite as<\/strong>: Rossella Murtas, Corrado Celata, Marino Faccini, Walter Bergamaschi, Antonio Giampiero Russo (2021). Valutazione della associazione tra utilizzo del trasporto pubblico e diffusione dell\u2019epidemia sars-cov-2 tra gli studenti delle scuole superiori durante la seconda e la terza ondata epidemica. E&P Repository https:\/\/repo.epiprev.it\/2504<\/a>