Andamento della Mortalità Giornaliera (SiSMG) nelle città italiane in relazione all’epidemia di Covid-19. Report 1 Febbraio – 21 Marzo 2020
Publication date: 30/03/2020 – E&P Code: repo.epiprev.it/296
Authors: (a cura di) Marina Davoli,1 Francesca de’ Donato,1 Manuela De Sario,1 Paola Michelozzi,1 Fiammetta Noccioli,1 Daniela Orrù,1 Pasqualino Rossi,2 Matteo Scortichini1
Sintesi. I n relazione all’emergenza sanitaria da COVID-19, la sorveglianza giornaliera della mortalità rappresenta uno strumento strategico al fine di valutare l’impatto sulla mortalità dell’epidemia, poiché consente di monitorare l’andamento temporale e di stimare l’incremento di mortalità associato direttamente e indirettamente alla diffusione del virus COVID-19.
In Italia dal 2004 è attivo il Sistema di sorveglianza della mortalità giornaliera (SiSMG); Il SISMG è stato sviluppato nell’ambito del Progetto del Ministero della Salute Azione centrale CCM- Piano Nazionale di Prevenzione Effetti Ondate di Calore coordinato dal Dipartimento di Epidemiologia del SSR Lazio, ASL Roma 1 (DEPLAZIO) nella sua funzione di Centro di Competenza nazionale della Protezione Civile; il SISMG è operativo in 33 città, capoluoghi di regione o città con più di 250,000 abitanti.
I dati di mortalità relativi ai decessi dei residenti deceduti nel Comune vengono notificati giornalmente dagli Uffici Anagrafi dei Comuni al Dipartimento di Epidemiologia del SSR Lazio, ASL Roma 1 (DEPLAZIO) attraverso una piattaforma online. La stima dell’eccesso di mortalità è calcolata come differenza tra i valori della mortalità osservata e i valori della mortalità attesa, utilizzando come dato di riferimento la serie storica dei 5 anni precedenti. I dati di mortalità vengono analizzati tutte le classi di età e per la popolazione anziana (65-74. 75-84, 85);
Un grafico sintetico dell’andamento della mortalità è pubblicato a cadenza settimanale sul portale del Ministero della salute.
Il Rapporto inviato al Ministero della Salute (Dipartimento di Prevenzione) riporta i dati della sorveglianza per 19 città (Aosta, Bolzano, Trento, Trieste, Torino, Milano, Brescia, Verona, Venezia, Bologna, Genova, Perugia, Civitavecchia, Roma, Frosinone, Bari, Potenza, Messina, Palermo) che notificano i dati con maggiore regolarità a scadenza settimanale;
Nel Rapporto sono riportati i dati aggiornati all’ultima data disponibile (17 marzo per tutte le città, fino al 21 marzo per alcune). Si evidenzia nelle città del nord un significativo incremento della mortalità totale, in tutte le classi di età e nella classe di età 75-84 e 85+;
Il confronto della mortalità invernale (dicembre-febbraio) evidenzia nell’inverno 2019-2020 una bassa mortalità attribuibile al ridotto impatto dei fattori di rischio stagionali ( basse temperature ed epidemie influenzali). Questo fenomeno, già osservato in anni precedenti (Michelozzi et al.2016) hanno come effetto di determinare un incremento del pool di soggetti più fragili, (anziani e con malattie croniche) che può aumentare l’impatto dell’epidemia di COVID-19 sulla mortalità e spiegare, almeno in parte, la maggiore letalità osservata nel nostro paese;
I dati dell’andamento della mortalità giornaliera nelle diverse città mostrano incrementi significativi in alcune città del nord, in particolare nelle 2 città lombarde incluse nella sorveglianza Milano (incremento +36% mortalità), Brescia (incremento +88%). Un eccesso significativo si osserva anche a Bolzano (incremento +34%), a Torino (+16%) e Genova (+38%). Tra le città del centro-sud, dove i primi casi sono stati registrati con diversi giorni di latenza rispetto al nord, si osserva un incremento della mortalità giornaliera a Perugia, Civitavecchia, Roma e a Potenza tra il 16 e il 18 marzo, soprattutto nelle classi di età più anziane.
Topic: COVID-19
Key words: città, COVID-19, mortalità giornaliera,
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Cite as: Marina Davoli, Francesca de’ Donato, Manuela De Sario, et. altri (2020). Andamento della Mortalità Giornaliera (SiSMG) nelle città italiane in relazione all’epidemia di Covid-19. Report 1 Febbraio – 21 Marzo 2020. E&P Repository https://repo.epiprev.it/296
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Authors’ Affiliations
1 Dipartimento di Epidemiologia SSR Regione Lazio
2 Ministero della Salute
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Conflict of Interest: none declared
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Ethics committee approval: The study was based on publicly available aggregate data. No Ethics committee approval was necessary.
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Update: repo.epiprev.it/845 publication date 03/04/2020, repo.epiprev.it/1106 publication date 10/04/2020
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