Analisi statistica previsionale dei ricoveri non intensivi per COVID19 sulla base dei tassi di incidenza e positività in Friuli Venezia Giulia
Publication date: 24/03/2021 – E&P Code: repo.epiprev.it/2319
Authors: Gobbato Michele1, Burba Ivana1, Clagnan Elena1, Grassetti Luca2, Rizzi Laura2, Serraino Diego3, Tonutti Giuseppe1
Abstract: Il seguente studio si pone l’obiettivo di definire diversi strumenti statistici per il monitoraggio delle ospedalizzazioni in reparti COVID19. Usando la modellazione ARIMA sono stati testati dei sistemi di monitoraggio in-time delle ospedalizzazioni attraverso delle stime previsionali a 7 giorni. I risultati sono confrontati con i valori osservati nel periodo.
Cite as: Gobbato Michele, Burba Ivana, Clagnan Elena, et. al. (2021). Analisi statistica previsionale dei ricoveri non intensivi per COVID19 sulla base dei tassi di incidenza e positività in Friuli Venezia Giulia. E&P Repository https://repo.epiprev.it/2319
Topic: COVID-19
Key words: analisi di serie storica, analisi predittiva, ARIMA, COVID-19, previsione ricoveri,
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Info
Affiliations
1 Azienda Regionale di Coordinamento per la Salute (ARCS), Udine (Italy)
2 Department of Economics and Statistics, University of Udine, Udine (Italy)
3 Cancer Epidemiology Unit, Centro di Riferimento Oncologico (CRO) IRCCS, Aviano (Italy)
Authors’ contributions: –
Competing interests: Nessuno
Funding disclosure: Non necessario
Ethics committee approval: No Ethics committee approval was necessary.
Copyright: Il detentore del copyright è l’autore/finanziatore, che ha concesso a “E&P Repository” una licenza per rendere pubblico questo preprint. The copyright holder for this preprint is the author/funder, who has granted E&P Repository a license to display the preprint in perpetuity.
Terms of distribution: CC BY-NC-ND
Serie storica ricoveri e stima previsionale modello ARIMA ricoveri e tasso di incidenza.
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