Quando arriva il picco? Appunti sulla previsione dei casi di COVID-19

Publication date: 02/05/2020 – E&P Code: repo.epiprev.it/1460
Authors: Paolo Girardi¹, Marco Braggion², Elena Schievano²

Abstract: Proponiamo una breve descrizione teorica del modello SEIR per l’analisi della diffusione del virus COVID-19 e una procedura di stima dinamica e previsiva di R₀. Applichiamo ai dati italiani una procedura di ottimizzazione basata sulla funzione di log-verosimiglianza per il calcolo del tasso di infettività e della frazione di esposti. Infine calcoliamo, per mezzo di una procedura di calibratura, la previsione degli infetti a 14 giorni dall’ultimo dato disponibile. Tutte le analisi vengono rese disponibili pubblicamente su un repository GitHub.

Cite as: Paolo Girardi, Marco Braggion, Elena Schievano (2020). Quando arriva il picco? Appunti sulla previsione dei casi di COVID-19. E&P Repository https://repo.epiprev.it/1460

Topic: COVID-19

Key words: COVID-19, modelli compartimentali, SARS-CoV-2,

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Info

Affiliations:
¹ Università degli Studi di Padova, Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione
² Servizio Epidemiologico Regionale, Azienda Zero, Regione del Veneto

Authors’ contributions: Gli autori hanno equamente contribuito alla stesura del manoscritto.

Competing interests: Gli autori dichiarano l’assenza di conflitti di interesse.

Funding disclosure: Nessuna.

Ethics committee approval: The study was based on publicly available aggregate data. No Ethics committee approval was necessary.

Copyright: Il detentore del copyright è l’autore/finanziatore, che ha concesso a “E&P Repository” una licenza per rendere pubblico questo preprint. The copyright holder for this preprint is the author/funder, who has granted E&P Repository a license to display the preprint in perpetuity.

Terms of distribution: CC BY

Errata corrige da ver. 1 a ver. 2:
Pagina 1. Seconda colonna . Errata “la capacità del virus di propagarsi, in quanto un seggetto con un R₀ pari a 1 può infettare solo se stesso; se risultasse“. Corrige: ” la capacità del virus di propagarsi, se risultasse“;
Pagina 2. Seconda colonna: cambiato il riferimento alla nota 2 (non più su “R₀“, bensì su “stime”);
Pagina 3. Prima colonna. Errata: “il modello di regressione descritto in (11)“. Corrige: “il modello di regressione descritto in (10)“;
Pagina 3. Prima colonna. Errata “viene stimato calcolato R₀ e “. Corrige “viene stimato tramite la sua relazione con R₀ e…“;
Pagina 3. Seconda colonna. Errata: “data la strategia di screening“. Corrige “data la strategia di contenimento“.

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Stima di R0 e intervallo di confidenza al 95% con previsione a 14 giorni dall’ultimo dato disponibile. Elaborazione su dati italiani dal 24 febbraio al 19 aprile 2020 dal Repository della Protezione Civile e previsione fino al 3 maggio.

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References & Citations
Google Scholar